2005
DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2004.04.243
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Comparison between genetic algorithms and response surface methodology in GMAW welding optimization

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“…Apesar da aplicação da liga Inconel 625 por soldagem ser uma alternativa desejável, em função da liga apresentar elevada resistência em alta temperatura, boa soldabilidade,resistência à fluência, resistência à fadiga e excelente resistência à corrosão e oxidação em ambientes agressivoso custo da mesma é bastante elevada, sendo necessário que seja realizado um planejamento de estudos do processo para aplicação da liga (17,18) . A otimização experimental de processos de soldagem é bem lenta, devido aos vários parâmetros de processos envolvidos e a muitos eventos não lineares (19) . O planejamento experimental fatorial se mostra superior aos métodos univariantes.…”
Section: Introductionunclassified
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“…Apesar da aplicação da liga Inconel 625 por soldagem ser uma alternativa desejável, em função da liga apresentar elevada resistência em alta temperatura, boa soldabilidade,resistência à fluência, resistência à fadiga e excelente resistência à corrosão e oxidação em ambientes agressivoso custo da mesma é bastante elevada, sendo necessário que seja realizado um planejamento de estudos do processo para aplicação da liga (17,18) . A otimização experimental de processos de soldagem é bem lenta, devido aos vários parâmetros de processos envolvidos e a muitos eventos não lineares (19) . O planejamento experimental fatorial se mostra superior aos métodos univariantes.…”
Section: Introductionunclassified
“…A Metodologia de Superfície de Resposta (MSR) permite que o pesquisador aproxime o mecanismo desconhecido com um modelo empírico adequado, sendo assim a função que representa o modelo é denominado de Superfície de Resposta. A otimização dos dados experimentais para obter um bom ajustamento do modelo de superfície de resposta, requer conhecimentos básicos estatísticos do projeto experimental tais como: técnica de regressão e métodos de otimização elementar (19) . Este artigo se propõe a analisar os efeitos dos parâmetros de soldagem (tensão, velocidade de alimentação e velocidade de soldagem) sobre as características geométricas (reforço, largura e índice de convexidade), diluição, microestrutura, microdureza e resistência à corrosão de revestimentos da superliga Inconel 625 depositados pelo processo GMAW a sobre chapas de aço API 5L X70.…”
Section: Introductionunclassified
“…One of the most widely used methods to solve this problem is the Response Surface Methodology (RSM), in which the experimenter tries to approximate the unknown mechanism with an appropriate empirical model and the function representing this method is called a Response Surface Model. Identifying and fitting a good Response Surface Model from experimental data requires some knowledge of statistical experimental design, bases of regression modeling techniques and elementary optimization methods (Thorpe 1980;Ellis, Garrett 1986;Murugan et al 1993;DuPont, Marder 1996;Doumanidis, Kwak 2002;Correia et al 2005;Palani, Murugan 2007).…”
mentioning
confidence: 99%
“…For the purpose of selecting appropriate or optimum manufacturing parameters, a considerable number of authors have used various optimisation techniques such as genetic algorithm (Correia et al, 2005;Sathiya et al, 2013;Kim et al, 2002), simulated annealing (Katherasan et al, 2013;Min et al, 2001;Padmanaban et al, 2014;Roshan et al, 2013), ant colony optimisation algorithm (Raghavendra et al, 2009;Okumoto, 2009), artificial bee colony algorithm (Fang et al, 2014), particle swarm optimisation (Majumder, 2013(Majumder, , 2014Majumder et al, 2014) etc. The major disadvantage of such techniques is they require an empirical relation between factors and response parameters which can only be possible by using RSM or ANN technique (Kim et al, 2002;Roshan et al, 2013;Majumder, 2013Majumder, , 2014Majumder et al, 2014).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%