Comparative analysis of SHALSTAB and SINMAP for landslide susceptibility mapping in the Cunha River basin, southern Brazil

Michel, Gean Paulo; Kobiyama, Masato; Goerl, Roberto Fabris

doi:10.1007/s11368-014-0886-4

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“…The monitoring of suspended sediment concentration in the study areas, based on rating curves, identified very high sediment yields in both catchments, indicating intense erosive processes and the impact of agriculture on water resources. Rodrigues et al (2014) investigated the effects of eucalyptus crops on hydrosedimentological processes in two nested watersheds. For this purpose, the authors used the Limburg Soil Erosion Model (LISEM), which adequately reproduced the peak discharges and total runoff of events, but failed to adequately reproduce the hydrograph shapes.…”

Section: Studies In Latin Americamentioning

confidence: 99%

“…The results proved to be satisfactory and better than those generated by the multivariate linear modeling of the monitored data. Michel et al (2014) used information generated for integrated land and water resource management to assess the performance of two hillslope stability models: SHALSTAB and SINMAP. Both models consider hydrological, pedological, and topographical variables in their formulation.…”

Section: Studies In Latin Americamentioning

confidence: 99%

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Overview of the work in Latin America on erosion and sediment dynamics

2014

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Section: Studies In Latin Americamentioning

confidence: 99%

Section: Studies In Latin Americamentioning

confidence: 99%

Overview of the work in Latin America on erosion and sediment dynamics

2014

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“…Macedo et al 2013;Pascarelli et al 2013) as well as deterministic approaches (e.g. Listo and Vieira 2012;Michel et al 2014;Nery and Vieira 2015). Such methods are typically applied in areas smaller than 20 km² due to the large volume of fi eld data and/or laboratory tests required and, therefore, are more suitable for local-scale analysis.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multi-Criteria Analysis Applied to Landslide Susceptibility Mapping

Brito

Weber

Filho

2017

Rev. Bras. Geomorfol.

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Abstract:This paper presents the application of a multi-criteria analysis (MCA) tool for landslide susceptibility assessment in Porto Alegre municipality, southern Brazil. A knowledge driven approach was used, aiming to ensure an optimal use of the available information. The landslide conditioning factors considered were slope, lithology, fl ow accumulation and distance from lineaments. Standardization of these factors was done through fuzzy membership functions, and evaluation of their relative importance for landslide predisposition was supported by the analytic hierarchy process (AHP), based on local expert knowledge. Finally, factors were integrated in a GIS environment using the weighted linear combination (WLC) method. For validation, an inventory, including 107 landslide points recorded between 2007 and 2013 was used. Results indicated that 8.2% (39.40 km²) of the study area are highly and very highly susceptible to landslides. An overall accuracy of 95% was found, with an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve of 0.960. Therefore, the resulting map can be regarded as useful for monitoring landslide-prone areas. Based on the fi ndings, it is concluded that the proposed method is eff ective for susceptibility assessment since it yielded meaningful results and does not require extensive input data. Resumo: Informações sobre o ArtigoEste estudo apresenta a aplicação de uma ferramenta de análise multi-critério para mapear a suscetibilidade a escorregamentos no município de Porto Alegre, sul do Brasil. Uma abordagem guiada pelo conhecimento de especialistas foi utilizada, com o intuito de otimizar a utilização das informações disponíveis. Os fatores condicionantes dos escorregamentos considerados foram declividade, litologia, acúmulo defl uxo e distância de lineamentos. A padronização desses fatores foi realizada por meio da aplicação de funções fuzzy e a importância relativa de cada um na predisposição do terreno a escorregamentos foi estabelecida com o apoio da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process), com base no conhecimento de especialistas locais. Por fi m, a integração dos fatores em ambiente SIG se deu por meio do método denominado Combinação Linear Ponderada (WLC). Para validar os resultados, utilizou-se um mapa inventário contendo 107 cicatrizes de escorregamentos, registradas entre 2007 e 2013. Os resultados indicam que 8,2% (39,38 km²) da área de estudo possui uma suscetibilidade alta e muito alta a escorregamentos. A validação dos resultados obteve uma exatidão geral de 95%, com uma área abaixo da curva ROC (Receiver Operating Characteristic) de 0,960. Portanto, o mapa obtido pode ser considerado útil para monitorar as áreas propensas a esses processos. Com base nos resultados, conclui-se que o método proposto é efi caz para a avaliação da suscetibilidade, uma vez que os resultados obtidos são robustos e que não foi necessária uma quantidade extensa de dados de entrada.

show abstract

“…Em paisagens tropicais úmidas brasileiras foi utilizado por Ramos et al (2002); Guimarães et al (2003); Fernandes et al (2004); Redivo et al (2004); Gomes (2006); Zaidan e Fernandes (2009), Vieira et al (2010); Listo e Vieira (2012) e Michel et al (2014). Em menor escala, o modelo SINMAP foi aplicado por Lopes (2006) e Nery e Vieira (2014) em bacias na Serra do Mar Paulista, Cubatão (SP), com índices de acerto entre 70% e 85%.…”

Section: Introductionunclassified

Influência De Parâmetros Geotécnicos E Hidrológicos Na Previsão De Áreas Instáveis a Escorregamentos Translacionais Rasos Utilizando O Modelo Trigrs

Listo¹,

Vieira²

2015

Rev. Bras. Geomorfol.

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Resumo:Os modelos matemáticos em bases físicas podem ser uma importante ferramenta para auxiliar a previsão de áreas instáveis à escorregamentos, como as encostas da Serra do Mar. Este trabalho avaliou a susceptibilidade à ocorrência de escorregamentos translacionais rasos, utilizando o modelo TRIGRS em uma bacia no município de Caraguatatuba (SP), afetada por vários escorregamentos e corridas de detritos em março de 1967. Foram gerados dois cenários, utilizando valores geotécnicos e hidrológicos obtidos na literatura (Cenário A) e coletados dentro da bacia (Cenário B). O mapa de cicatrizes de escorregamentos foi utilizado para avaliar o desempenho dos cenários usando os índices de (i) Concentração de Cicatrizes, (ii) Potencial de Escorregamentos e (iii) das áreas previstas como instáveis sem cicatrizes; e das áreas previstas como estáveis com cicatrizes. Não foram encontradas diferenças signifi cativas entre os dois cenários, mas como em outros estudos, os resultados mostraram que a distribuição espacial similar de áreas instáveis está associada a um forte controle topográfi co (ex. ângulo da encosta e direção de fl uxos). Em ambos os cenários observou-se uma relação entre as cicatrizes e as áreas instáveis, mas houve uma diferença na distribuição das classes de estabilidade. Abstract:The physically-based models can be an important tool to help predict unstable areas for landslides, as the hillslopes of the Serra do Mar. This paper evaluates the susceptibility to the occurrence of shallow landslides using the TRIGRS model in Informações sobre o Artigo

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Comparative analysis of SHALSTAB and SINMAP for landslide susceptibility mapping in the Cunha River basin, southern Brazil

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Overview of the work in Latin America on erosion and sediment dynamics

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Multi-Criteria Analysis Applied to Landslide Susceptibility Mapping

Influência De Parâmetros Geotécnicos E Hidrológicos Na Previsão De Áreas Instáveis a Escorregamentos Translacionais Rasos Utilizando O Modelo Trigrs

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