Comparative Analysis of Evaluation Algorithms for Decision-Making in Transport Logistics

Kondratenko, Yuriy; Klymenko, Leonid; Sidenko, Ievgen

doi:10.1007/978-3-319-03674-8_20

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“…Precisely, several methods, models, theories and algorithms are implemented to develop and analyze the alternative decisions in DSS. Examples of these techniques are the intelligent analysis of data, the simulated and fuzzy modeling, the use of genetic algorithms and neural networks, the decision-making theory and the fuzzy theory (Kondratenko et al , 2014).…”

Section: Theoretical Backgroundmentioning

confidence: 99%

Information systems strategy in SMEs: critical factors of strategic planning in logistics

Kitsios

Kamariotou

Madas

et al. 2019

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Purpose The purpose of this paper is to identify the factors that managers have to take into consideration when they implement the strategic information systems planning (SISP) process to develop information systems (IS) in the logistics sector. Design/methodology/approach Data were collected using questionnaires to IS executives in Greek small- and medium-sized enterprises (SMEs) of the logistics sector. Factor analysis is performed on the detailed items of the SISP process constructs. Findings The results of this paper indicate that IS executives do not focus on defining goals, which will be used to improve the operations of the supply chain for the IS development. Both IS executives and managers from the logistics department of each organization should participate in the process of information technology (IT) strategy formulation and implementation. Executives from the logistics department of each organization should be aware of implementing environmental and organizational analysis with greater meticulousness, to identify IT opportunities and apply IT strategy with greater agility rather than now. Practical implications A strategic planning process for IS development in the logistics sector is required to achieve the consistently IS planning objectives. This is an important challenge for executives in SMEs who do not concentrate on implementing a strategic planning process for IS development. Originality/value This paper examines the factors that influence the strategic development of IS in the logistics sector and improve the effectiveness of decision-making regarding the supply chain’s operation.

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Section: Theoretical Backgroundmentioning

confidence: 99%

Information systems strategy in SMEs: critical factors of strategic planning in logistics

Kitsios

Kamariotou

Madas

et al. 2019

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“…Precisamente, se implementan varios métodos, modelos, teorías y algoritmos para desarrollar y analizar las decisiones alternativas en DSS. Ejemplos de estas técnicas son el análisis inteligente de datos, el modelado simulado y difuso, el uso de algoritmos genéticos y redes neuronales, la teoría de la toma de decisiones y la teoría difusa (KONDRATENKO; KLYMENKO; SIDENKO, 2014). Como la logística se caracteriza por un alto nivel de automatización, interdisciplinariedad y la necesidad de procesos flexibles, las empresas tienen que integrar los sistemas y tecnologías heterogéneos para alcanzar una producción competitiva.…”

Section: Dss Para Decisiones Operativas Y Tácticas En Logísticaunclassified

Estrategias De Gestión De La Información Para Impulsar La Competitividad en La Industria Agroalimentaria

Quispe¹,

Colque²,

Chambi³

et al. 2023

Tópicos Atuais Em Desenvolvimento Regional E Urbano - Vol.2

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Durante los últimos años, el sector agroalimentario ha experimentado cambios significativos a nivel económico, tecnológico y social. Estos cambios han afectado la cadena completa de producción de alimentos, desde la agricultura hasta el procesamiento y distribución a los consumidores finales, el objetivo de este capítulo es presentar un marco de trabajo para la toma de decisiones estratégicas y la gestión de la información en el sector agroalimentario, con un enfoque en la logística y la selección de proveedores. Se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre la toma de decisiones estratégicas y la gestión de la información en el sector agroalimentario, con un enfoque en la logística y la selección de proveedores. Se identificaron los principales desafíos y oportunidades en este campo y se propuso un marco de trabajo para la toma de decisiones con un enfoque en la logística y la selección de proveedores. El marco de trabajo incluye cuatro subsistemas: el Subsistema de Análisis Ambiental, el Subsistema de Establecimiento de Objetivos, el Subsistema de Soporte de Decisiones y el Subsistema de Planificación Estratégica de Sistemas de Información. La toma de decisiones estratégicas y la gestión de la información son fundamentales para el éxito del sector agroalimentario, especialmente en lo que respecta a la logística y la selección de proveedores. El marco de trabajo propuesto puede ayudar a los tomadores de decisiones a abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades en este campo de manera más efectiva.

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Strategic Decision Making and Information Management in the Agrifood Sector

Kamariotou

Kitsios

Madas

et al. 2019

Communications in Computer and Information Science

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Comparative Analysis of Evaluation Algorithms for Decision-Making in Transport Logistics

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Information systems strategy in SMEs: critical factors of strategic planning in logistics

Information systems strategy in SMEs: critical factors of strategic planning in logistics

Estrategias De Gestión De La Información Para Impulsar La Competitividad en La Industria Agroalimentaria

Strategic Decision Making and Information Management in the Agrifood Sector

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