Comparación de técnicas de evaluación multicriterio en sistemas de ayuda a la decisión espacial para la localización óptima de uso residencial

Abstract

Resumen: Los Sistemas de Ayuda a la Decisión Espacial (Spatial Decision Support System, SDSS) han resultado ser extremadamente útiles para resolver los conflictos, entre los diferentes usos del suelo, que aparecen comúnmente en el proceso de ordenación sostenible del territorio. Este artículo presenta una comparación de los resultados obtenidos de los análisis de la idoneidad del terreno para acoger un uso residencial, aplicando dos técnicas de análisis multicriterio diferentes. Los análisis multicriterio se han llevado a cabo en un entorno ráster con dos objetivos, el análisis de localización óptima y la búsqueda o selección de alternativas óptimas. En el primer caso, cada pixel en la zona de estudio es considerado una alternativa de localización. Para este análisis se ha aplicado el método sumatoria lineal ponderada (SAW), que es fácilmente integrable en SIG. En el segundo caso, se ha hecho uso de la metodología PRO-METHEE-2 y una serie de alternativas de localización previamente establecidas. A partir de los resultados, la principal conclusión es la similitud en los modelos obtenidos al aplicar diferentes metodologías y la necesidad de aplicar aproximaciones estocásticas para tener control de la incertidumbre en los datos de entrada.Palabras clave: Ordenación del territorio, SDSS, SAW, AHP, PROMETHEE, desarrollo sostenible. Abstract:The development of spatial decision support systems (SDSS) has greatly assisted efforts for solving the complex land-use conflicts that com-

Estudio comparativo de la aplicación de 5 métodos multicriterio de decisión al caso de selección de personal docente

“…Moreno Calderón [8] lo usó junto con otros 3 métodos para elegir la mejor tecnología en salud en Colombia. Lamelas Gracia lo aplicó junto con Promethee en 2 casos: seleccionar el mejor sitio para extracción de arena y grava en la ciudad de Zaragoza, España [9] y en la localización óptima de un sitio para uso residencial [10]. Por su parte, León Santiesteban y Larrañaga Núñez [11] aplicaron SAW para identificar la mejor alternativa de integración de conocimiento y tecnología para el caso de empresas restauranteras de Mazatlán, Sinaloa, México.…”

“…Tipo Gaussiano. Para esta función se define el parámetro s, cuyo valor se ubica entre q y p y si el desvío es menor o igual a cero, el elemento de la matriz de preferencia P(d) será cero; y en caso que el desvío sea mayor a cero, P(d) debe calcularse con la siguiente ecuación (10):…”