Comparación de la estimación de la productividad del proceso de soldadura eléctrica por los métodos de simulación de Monte Carlo e Hipercubo Latino

Abstract

ResumenSe evalúan los métodos de simulación de Monte Carlo e Hipercubo Latino para estimar la productividad del proceso de soldadura eléctrica por electrodo revestido (shielded metal arc welding) en las obras de montaje de tuberías industriales considerando pequeñas muestras. El estudio se realizó mediante el análisis de una muestra recogida en el ámbito de las obras en la Refinería Duque de Caxias, Estado de Río de Janeiro en Brasil. Se utilizó el programa ControlTub 5.3 para la adquisición de los datos y el programa de MathWorks para la simulación, Para el análisis de los datos se comparó los resultados obtenidos mediante los métodos estudiados. Posteriormente, se evaluaron las similitudes y diferencias entre estos métodos en la estimación de la productividad del proceso. Los resultados demostraron la viabilidad de aplicar los métodos de simulación de Monte Carlo e Hipercubo Latino en la estimación de la productividad en el proceso de soldadura de tuberías industriales. Palabras clave: productividad, soldadura, simulación de Monte Carlo, Hipercubo Latino Comparison in estimating productivity of Shielded Metal Arc Welding process through Monte Carlo and Latin Hypercube Sampling Simulation Methods AbstractThe ability of Monte Carlo simulation and Latin Hypercube Sampling methods in estimating the productivity of the Shielded Metal Arc Welding (SMAW) applied in works of industrial piping assembly based on small samples is evaluated. The study was conducted by analyzing a sample collected from assembly operations done at refinery Duque de Caxias, Rio de Janeiro in Brazil. The ControlTub 5.3 software was used for data acquisition and MathWorks in the simulation step. For data analysis the results were compared using the proposed simulation methods. Then the similarities and differences between the methods to estimate the process productivity in analysis were evaluated. The results demonstrated the feasibility of applying the methods of Monte Carlo Simulation and Latin Hypercube Sampling in estimating productivity considering a welding process of industrial pipes.

Agile Methodology to Performance Measure and Identification of Impact Factors in the Labour Productivity of Industrial Workers

“…Gelisen and Griffis (2014) have developed of a model to automatically update the performance indicators of a project, estimating the impact of events and activities on labour productivity. Constâncio, Ferreira, and Freire (2009), Saraiva (2011), andMartins et al (2012), applied a methodology based on Monte Carlo simulation to estimate the productivity of welding of butt joints in carbon steel pipes, based on small samples. Sensitivity analysis is used for a wide range of purposes.…”

Método de Monte Carlo aplicado a economicidade do cultivo de Tilápia-do-Nilo em tanques-rede

“…A simulação de Monte Carlo se baseia na geração de uma série de número pseudoaleatórios previamente estabelecidos com seus valores distribuídos de acordo com uma função e parâmetros identificados na amostra a ser analisada, para avaliar seu comprimento em relação à distribuição dos elementos da amostra (Martins et al, 2012).…”

Análisis de la Entrada en Simulación Estocástica

“…si la distribución es continua. Es conveniente mencionar que, si bien en muchas aplicaciones de la simulación se remarca la importancia de la recolección de datos para ajustar los parámetros de un componente aleatorio (Callejas-Cuervo et al, 2014;Martins et al, 2012, Vargas y Giraldo, 2014, en otras los parámetros de los componentes aleatorios se establecen por opiniones subjetivas de expertos (Vanalle et al, 2012;.…”