Comparação entre dois modelos polinomiais para avaliar a tendência da linha de costa

Abstract

RESUMO -A linha de costa é uma feição dinâmica e o conhecimento do seu comportamento posicional no presente, passado e possíveis tendências torna-se fundamental para o planejamento e gestão costeira integrada. O objetivo desta contribuição científica foi avaliar a tendência da linha de costa aplicando o Método dos Mínimos Quadrados em uma série temporal comparando dois modelos matemáticos: o polinomial linear e o quadrático. A área de estudo contempla a Praia do Seixas, Paraíba, através de observações provenientes de ortofotos, imagens de satélite e levantamentos GNSS, totalizando desta forma 8 observações temporais para um intervalo de 17 anos. Para avaliar os modelos matemáticos escolhidos foram obtidas as tendências para o ano de 2015. Como resultado de tendência dos modelos têm-se a comparação com a linha de costa de 2015 apresentando, para o setor norte, discrepância de 3,6m e 8,9m e para o setor sul de 3,0m e 11,4m considerando o modelo linear e o quadrático, respectivamente. Quando comparado a tendência a longo prazo, neste caso considerando um horizonte de 40 anos, foi possível verificar diferenças na ordem de 200m entre os modelos matemáticos testados. As discrepâncias entre as predições calculadas pelo modelo linear foram menores que as alcançadas pelo modelo quadrático, nos dois setores. Por outro lado foram obtidos valores de R² mais próximos de um (1) para o modelo polinomial quadrático. Os resultados indicam que é necessário ter cautela na escolha de um modelo matemático para o caso do comportamento de tendência da linha de costa. Palavras-chave: linha de costa, tendência, modelo matemático polinomial.ABSTRACT -Shoreline is a dynamic continental feature and it is important to know its behavior in the present, past and future. The aim of this paper is to evaluate the shoreline trend applying the method of least squares in a temporal series of data comparing the polynomials models of first order and second order. The chosen study area was Seixas Beach, Paraiba, Brazil. The data available cover 17 years and it was obtained using orthophotos, satellite images and GNSS survey. To evaluate these mathematic models it was calculated the shoreline trend to 2015. The results obtained through the comparison between 2015 shoreline and the trends obtained using the two methods showed to the linear and quadratic models respectively 3.6m and 8.9m to north zone and 3.0m and 11.4m to south zone. Then it was generated the long term trend covering 40 years and it showed approximately 200m of difference between the models. The differences between the trends were lower to first order polynomial model in both sectors. On the other hand, the second order model showed R² values nearest 1. It is important to notice the results indicate that is necessary to be careful about the choice of the mathematical models to obtain the shoreline trends.

Pellets Plásticos Na Praia De Santa Cruz Dos Navegantes, Guarujá (Sp), Durante Evento De Frente Fria No Inverno De 2019

“…iiiii) Índice de poluição por Pellets (IPP) A caracterização física da poluição por pellets na praia de Santa Cruz dos Navegantes foi calculada através do IPP (FERNANDINDO et al, 2015; ALMEIDA, 2018): Pellets plásticos na praia de Santa Cruz dos Navegantes, Guarujá (SP), durante Fonte: Adaptado de FERNANDINO et al, 2015 e ALMEIDA, 2018 iv) Análise de Tendência A Análise de Tendência foi aplicada utilizando o Modelo de Tendência Quadrático do suplemento Action Stact do software Excel, que considerou as densidades médias (pellets/m²) encontradas a cada coleta. Este método estatístico foi escolhido devido a sua capacidade de demonstrar variações físicas na linha de costa(QUEIROZ et al, 2016), sendo aplicado no presente artigo, de forma apenas gráfica, para determinar a sinergia entre a quantidade de pellets e a entrada de frente fria. v) Classificação Morfológica O tempo de permanência dos pellets em ambientes marinhos foi determinado a partir da adaptação dos estudos deManzano (2009),Gouvêa (2015),Hirata (2017),Alves et al (2018) e.O vendedor autônomo de frutas (Figura 4C) afirmou que transita pelo sedimento uma vez por semana, aos domingos.…”