Comment on Gebhardt et al. MAD-MEX: Automatic Wall-to-Wall Land Cover Monitoring for the Mexican REDD-MRV Program Using All Landsat Data. Remote Sens. 2014, 6, 3923–3943

Abstract

Gebhardt et al. (2014) presented the Monitoring Activity Data for the Mexican REDD+ program (MAD-MEX), an automatic nation-wide land cover monitoring system for the Mexican REDD+ MRV. Though MAD-MEX represents a valuable first effort toward establishing a national reference emissions level for the implementation of REDD+ in Mexico, in this paper, we argue that this land cover system has important limitations that may prevent it from becoming operational for REDD+ MRV. Specifically, we show that (1) the accuracy assessment of MAD-MEX land cover maps is optimistically biased; (2) the ability of MAD-MEX to monitor land cover change, including deforestation and forest degradation; is poor and (3) the use of an entirely automatic classification approach, such as that followed by MAD-MEX, is highly problematic in the case of a large and heterogeneous country like Mexico. We discuss these limitations and call into question the ability of a land cover monitoring system, such as MAD-MEX, both to elaborate a national reference emissions level and to monitor future forest cover change, as part of a REDD+ MRV system. We provide some insights with the aim of improving the development of nation-wide land cover monitoring systems in Mexico and elsewhere.

Evaluación de las tasas de deforestación en Michoacán a escala detallada mediante un método híbrido de clasificación de imágenes SPOT

“…Los datos de percepción remota han sido ampliamente utilizados para elaborar cartografía de CUS (Millington y Alexander, 2000;Manakos y Braun, 2014;Camacho-Sanabria et al, 2015;Thenkabail, 2015). Sin embargo, el análisis de imágenes de satélite para la elaboración de mapas de CUS y el monitoreo de los CCUS en estados como Michoacán no es una tarea fácil por varias razones: (1) existe una gran diversidad de tipos de vegetación y usos del suelo, además la vegetación puede presentar diversos estados fenológicos y diferentes niveles de degradación (lo que causa confusión espectral al clasificar la CUS), (2) el paisaje presenta un alto grado de fragmentación (compuesto por pequeños parches y fragmentos de vegetación secundaria), (3) los usos del suelo son múltiples (áreas de agricultura de temporal y bosques degradados también se emplean para la ganadería), (4) las cubiertas forestales presentan distintos grados de perturbación, lo cual dificulta definir su estado de conservación/degradación con base en información espectral y (5) el paisaje es dinámico y presenta cambios en diferentes escalas de tiempo (cambios fenoló-gicos, quemas, rotaciones de cultivos o cambios permanentes; Mas et al, 2016). Adicionalmente, el empleo de imágenes de baja resolución espacial no permite detectar parches de deforestación que se presentan en pequeños fragmentos (Mas y Gutiérrez, 2006 Team, 2014;RStudio Team, 2015).…”

The politics of REDD+ MRV in Mexico: The interplay of the national and subnational levels

“…However, national and subnational informants expressed their concern at the use of the MAD-Mex system and supported arguments presented by Mas et al (2016) that its scale does not allow for the monitoring and understanding of dynamics and effectiveness at local level. As one respondent commented, the MAD-Mex system is for those who "believe that monitoring can be done behind a desk."…”

“…As one respondent commented, the MAD-Mex system is for those who "believe that monitoring can be done behind a desk." a Although Mas et al (2016) recognize MAD-Mex as a valuable first effort toward establishing a monitoring system in Mexico, subnational interviewees expressed their discomfort with using a system that they do not consider functional. The MAD-Mex case sheds light on the importance of discussing the design of such systems with subnational experts.…”

El proceso político de MRV para REDD+ en México: La interacción entre los niveles nacional y estatal

“…Aunque Mas et al (2016) reconocen que el Sistema MAD-Mex es un primer esfuerzo valioso para establecer un sistema de monitoreo en México, los entrevistados subnacionales expresaron su incomodidad con el uso de un sistema que no consideran funcional. El caso del Sistema MAD-Mex arroja luz sobre la importancia de discutir el diseño de sistemas similares con expertos subnacionales.…”