Отделения наук о земле и атмосфере, биологии и антропологии, Индианский университет, блумингтон, Индиана, 47405 США Для изучения основополагающих факторов фенотипи-ческой эволюции и для реконструкции эволюционной истории фенотипов широко применяются методы гео-метрической морфометрии. Однако фенотипические ландшафты могут быть нелинейными настолько, что аналитические решения, полученные путем сравнения фенотипов в морфопространстве, будут иметь слож-ные или даже противоречивые взаимоотношения в пространстве факторов, определяющих эти фенотипы. Иллюстрацией того, как на основании математических свойств геометрических морфопространств получают-ся совершенно невероятные с точки зрения биологии результаты, служит реконструкция родословной мор-фологии рогов копытных млекопитающих. На модели раупа, описывающей спиральность раковин, показано, что результаты реконструкции предковых форм в пара-метрических пространствах (таких как уровни экспрес-сии генов или частоты встречаемости аллелей) могут войти в противоречие с результатами реконструкции в пространствах форм (таких как фенотипические морфопространства). Приведенные примеры в полной мере относятся к морфометрическим исследованиям ныне существующих живых объектов, а значит, форму-лируя выводы о генетических, онтогенетических или экологических процессах на основании данных морфо-метрического анализа, надо соблюдать определенную осторожность. Плотное покрытие пространства форм и использование полностью многомерных и, возможно, нелинейных методов могут помочь предотвратить по-тенциальные проблемы.Ключевые слова: геометрическая морфометрия; рако-вины моллюсков; эволюция фенотипов; сравнительные методы филогенетики; полуметки.Geometric morphometrics is widely used to study underlying causal factors in phenotypic evolution and to reconstruct evolutionary history of phenotypes. However, non-linearities in the phenotypic landscape may exist such that analytical solutions derived from comparison of phenotypes in morphospace may have complex or contradictory relationships in the space of the underlying factors. Ancestral reconstruction of horn morphology based on two mammalian ungulates illustrates how biologically improbable results can arise from the mathematical properties of geometric morphometric morphospaces. raup's shell coiling equations are used to illustrate the potential for contradictory conclusions to be drawn from ancestral reconstructions in parameter spaces (such as measurements of levels of gene expression or allele frequencies) versus shape spaces (such as morphospaces based on phenotypic analysis). These examples are generalizable to many real morphometric studies, suggesting that care should be taken when drawing conclusions about genetic, developmental, or environmental processes based on morphometric analyses. Dense sampling of shape space and the use of fully multivariate and, perhaps, nonlinear methods can help forestall potential problems.