AbstrakPenentuan karakteristik dielektrik obyek memainkan peran penting dalam banyak aplikasi praktis. Bahan yang berbeda atau ketidak homogenan membangkitkan medan hamburan tertentu, yang dapat digunakan untuk menentukan balik materi dari benda tersebut. Masalah inversi hamburan yang seperti itu diklasifikasikan untuk masalah illposed, yang solusinya alam kondisi terkontaminasi noise harus ditentukan dengan hati-hati. Prosedur inversi konvensional akan memberikan hasil yang sama sekali tak bermakna. Di penelitian ini diamati problem invers penentuan karakteristik dielektrika dua dimensi berbasiskan data yang terkontaminasi noise. Regularisasi Tikhonov digunakan untuk menstabilkan solusi. Dari pengamatan benda penghambur berukuran 0.12 × 0.12 dengan kontrast 1.0 dan noise dari data sebesar 5% didapatkan nilai maksimal dan minimal komponen riil dari kontrast sebesar 1.0126 dan 0.8759, sedangkan nilai maksimal dan minimal komponen imajiner dari kontrast adalah 0.1280 dan -0.1436.Keywords: elektromagnetika, problem invers, regularisasi Tikhonov, SVD
PENDAHULUANDalam banyak sekali aplikasi digunakan gelombang elektromagnetika untuk menentukan suatu besaran tertentu dari objek yang diamati (object of interest/OI). Pengukuran seperti ini masuk dalam kategori tes tanpa merusak (non-destructive testing), yang contohnya diberikan pada aplikasi penentuan data di industri [1], di dunia kedokteran [2], ataupun aplikasi menembus tembok [3]. Pengukuran ini didasari oleh interaksi antara gelombang elektromagnetika yang dipancarkan oleh suatu sistim antena, yang mengenai objek yang diamati tersebut, yang disebut juga benda penghambur (scattering object). Benda penghambur, yang biasanya konduktor atau dielektrika, yang ditandai dengan besaran-besaran seperti permitivitas relatif ε r , permeabilitas relatif μ r dan konduktivitas atau daya hantar σ, akan menghamburkan gelombang yang datang membentuk suatu pola distribusi medan hambur (scattering fields) tertentu yang tergantung dari bentuk geometri