Collaboration strength metrics and analyses on GitHub

Batista, Natércia A.; Brandão, Michele A.; Alves, Gabriela B.; Silva, Ana Paula Couto da; Moro, Mirella M.

doi:10.1145/3106426.3106480

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“…Para entender a força da colaboração no GitHub, os autores em [Batista et al 2017] modelaram a colaboração em uma rede, em que os vértices são os colaboradores e há uma aresta sempre que dois colaboradores realizaram commit em um mesmo repositório. O trabalho selecionou todos os repositórios non-forked da linguagem JavaScript.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…2 Como parte de seu sistema de desenvolvimento de software colaborativo, o GitHub também oferece funcionalidades de gestão de projetos, wiki e rede social. Assim, devidoà sua influência crescente, o GitHub tem sido foco de muitos trabalhos [Dabbish et al 2012, Lima et al 2014, Batista et al 2017, El Asri et al 2017, sendo que a maior parte deles está dedicada a entender a estrutura e dinâmica da colaboração, a formação de lideranças, e a influência de certos usuários na rede de colaboração.…”

Section: Introductionunclassified

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Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização

Calegari¹,

Silva²

2020

Anais Do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2020)

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A colaboração é uma atividade presente em diferentes organizações e níveis biológicos, e tem sido objeto de estudo de diversas áreas da ciência, sobretudo a biologia. Nos últimos anos, um sistema de colaboração humano ganhou notoriedade: as redes de desenvolvimento colaborativo de software. Entre muitos portais Web dedicados ao tema, o GitHub é o mais popular deles. Neste trabalho, focamos no GitHub para analisar o desenvolvimento colaborativo de software, adaptando o conceito biológico de ecossistema com o objetivo de obter uma visão complementar com relação às obtidas com as metodologias praticadas na literatura. Esta análise busca entender as principais características dos ecossistemas de colaboração no GitHub e se existem semelhanças entre eles.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Section: Introductionunclassified

Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização

Calegari¹,

Silva²

2020

Anais Do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2020)

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“…Trabalhos que exploram extensivamente diferentes aspectos da força dos relacionamentos sociais entre desenvolvedores foram propostos em nosso grupo de pesquisa por Alves et al [2016], Batista et al [2017b] e Oliveira et al [2018]. A Figura 5.14 apresenta uma visão esquemática do processo adotado nos trabalhos propostos, desde a fase inicial de coleta (GHTorrent e da API do GitHub), seguida da modelagem da rede e dos relacionamentos até, por fim, a fase das análises considerando propriedades semânticas e topológicas para analisar relacionamentos de codificação social.…”

Section: Estimativa Da Força De Relacionamentos No Githubunclassified

“…O GHTorrent fornece dados sobre repositórios, projetos, desenvolvedores, commits, pull requests, entre outros. Entretanto, Alves et al [2016] e Batista et al [2017b] precisam do número de linhas dos commits em uma das métricas para a força dos relacionamentos; e Oliveira et al [2018] necessitam da posição de desenvolvedores em ranks gerados pelo GitHub. Tais dados foram obtidos por meio da API do GitHub ou por coleta diretamente ao Git Awards 27 .…”

Section: Estimativa Da Força De Relacionamentos No Githubunclassified

“…A base de dados, que está disponível online 28 , foi capaz de reunir diversos dados sobre os repositórios, os usuários e, principalmente, as colaborações no GitHub considerando o tempo de contribuição entre usuários. A partir das coletas realizadas, foram propostas bases de dados com diferentes modelagens e versões [Batista et al, 2017b,a, Oliveira et al, 2018, sendo esta base atualizada incrementalmente.…”

Section: Estimativa Da Força De Relacionamentos No Githubunclassified

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Dados de Múltiplas Fontes da Web: Coleta, Integração e Pré-processamento

Batista¹,

Brandão²,

Pinheiro³

et al. 2018

Minicursos Do XXIV Simpósio Brasileiro De Sistemas Multimídia E Web

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Web data are heterogeneous and unstructured, which defines challenges for data crawling, integration and preprocessing. Different studies are "data-oriented" (i.e. based on the available data) but their results are restricted to their specific data. In contrast, there are various problems prior to identifying what data is needed to solve them, and often multiple data sources are needed. In this context, crawling, integrating and preprocessing data appropriately enables to create datasets for solving such problems. Therefore, this short course addresses these three activities by discussing challenges and practical solutions. ResumoAtividades de coleta, integração e pré-processamento representam diferentes desafios para pessoas que necessitam de lidar com dados extraídos da Web por serem heterogêneos e não estruturados. Ademais, existem diferentes fontes de dados na Web que podem ser sites e aplicativos, mídias e redes sociais e até mesmo bancos (ou bases) de dados já construídos e disponibilizados. Considerar dados dessas diferentes fontes pode parecer irrelevante quando avaliados de forma isolada. Entretanto, quando combinados, conhecimentos novos, integrados e úteis podem ser descobertos. Tais dados podem ser aplicados na solução de problemas em diferentes campos, como sistemas inteligentes, ao permitir a ampliação dos dados utilizados como treinamento; marketing, ao possibilitar a identificação de público alvo; sistemas de recomendação, ao viabilizar a construção do Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web: Minicursos

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The vital role of community in open source software development: A framework for assessment and ranking

Singh,

Gupta,

Kanwal

2023

J Software Evolu Process

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Open source software (OSS) follows a software development paradigm whereby self‐motivated volunteers scattered all around the globe contribute to the development in the form of code, documentation, feedback, feature recommendations, bug reporting, and bug resolution. These volunteers, commonly referred to as OSS project community, serve as the foundation of the OSS project, fostering its creation and sustenance and providing long‐term support. The quality and sustainability of the OSS project is reliant upon the development and structure of the self‐governing community. When a business organization plans to acquire an OSS solution, it not only takes into consideration the factors such as reliability, security, and scalability but also attaches significant importance to the likelihood of the OSS project being maintained and supported in the future so that it can rely on it as a stable and secure technology solution. Modern cloud‐based software hosting platforms, such as GitHub, offer a range of options for automatically and freely accessing the complete development history of millions of OSS projects. This easy availability of detailed development history has enabled researchers to analyze and draw quantitative and scientific inferences about the quality of an OSS project which generally involves assessing three aspects, namely, software product, development process, and project community. With focus on project community part, a Framework for Assessment and Ranking of OSS Community is being presented in the current research work, following a detailed examination of the largest source code hosting and project collaboration platform, GitHub. Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution from Multi‐Criteria Decision‐Making toolkit has been utilized for assessing the quality of the project community. The framework has been validated by applying it on nine OSS projects and comparing the results with the outcomes obtained through an existing OSS evaluation methodology. The comparative analysis demonstrated that the proposed framework aligns with the aforementioned evaluation methodology while offering an opportunity for in‐depth analysis on the dynamics of volunteer communities, which is lacking in previous evaluation methods. These insights can prove valuable for both potential adopters and project maintainers, aiding them in making informed strategic decisions.

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Collaboration strength metrics and analyses on GitHub

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Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização

Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização

Dados de Múltiplas Fontes da Web: Coleta, Integração e Pré-processamento

The vital role of community in open source software development: A framework for assessment and ranking

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