Coinfecção TB-HIV

Abstract

OBJETIVO: Descrever a distribuição espacial e temporal da coinfecção TB-HIV, assim como o perfil das características da população coinfectada no município de São Paulo. MÉTODOS: E studo e cológico e d e s érie t emporal c om d ados d o S istema d e C ontrole d e Pacientes com Tuberculose (TBWeb), incluindo todos os casos novos de tuberculose coinfectados pelo HIV residentes no município no período de 2007 a 2015. Tendências temporais do agravo foram analisadas por regressão de Prais-Winsten. Os casos foram geocodificados pelo endereço de residência para a elaboração de mapas com as taxas de incidência suavizadas pelo método bayesiano empírico local. Os índices de Moran global e local avaliaram a autocorrelação espacial. O perfil dos indivíduos foi descrito e as características dos casos com e sem residência fixa foram comparadas pelos testes de qui-quadrado ou exato de Fisher. RESULTADOS: Foram analisados 6.092 casos novos de coinfecção TB-HIV (5.609 com residência fixa e 483 sem residência fixa). A proporção de coinfecção TB-HIV variou de 10,5% a 13,7%, com queda de 3,0% ao ano (IC95% -3,4 – -2,6), e foi maior nos indivíduos sem residência fixa em todo o período. As taxas de incidência apresentaram diminuição de 3,6% ao ano (IC95% -4,4% – -2,7%), declinando de 7,0 para 5,3 por 100 mil habitantes/ano. A coinfecção apresentou autocorrelação espacial positiva e significativa, com padrão espacial heterogêneo e um aglomerado de alto risco na região central do município. A cura foi alcançada em 55,5% dos casos com residência fixa e em 32,7% daqueles sem residência. CONCLUSÕES: Os dados indicam um importante avanço no controle da coinfecção TB-HIV no período analisado. Todavia, foram identificadas áreas e populações que se apresentaram desigualmente afetadas pelo agravo, e que devem ser priorizadas no aprimoramento das ações de prevenção e controle da coinfecção.

Bayesian spatial modelling of tuberculosis-HIV co-infection in Ethiopia

“…Some studies conducted in Brazil [ 50 , 57 , 58 ] also showed that strong spatial clustering of TB and TB/HIV observed in urban areas and semi-urban areas with a high population density and market places.…”

“…Findings from similar studies conducted in Ethiopia [ 13 , 14 ] revealed educational status, wealth index, migrations, drug dependency, WHO clinical stage, and baseline CD4 count as significant predictors of this TB/HIV co-infection. Additionally, the results of other related studies conducted in several countries identified poverty, poor healthcare, drug, and alcohol misuse, and mental disorders as the main determinant factors for the spatial variation of TB/HIV co-infection [ 14 , 17 , 49 , 50 ].…”

“…Studies in Ethiopia have indicated that spatial clustering of TB was associated with migration [49,[51][52][53][54][55] and ongoing TB transmission is also high in overcrowded and congested urban areas [49,52,55,56]. Some studies conducted in Brazil [50,57,58] also showed that strong spatial clustering of TB and TB/HIV observed in urban areas and semi-urban areas with a high population density and market places.…”

Factors Associated with the Effectiveness of Regimens for the Treatment of Tuberculosis in Patients Coinfected with HIV/AIDS: Cohort 2015 to 2019

“…Infection with the Human Immunodeficiency Virus (HIV) is a significant challenge for tuberculosis (TB) control, with increasing mortality rates worldwide [ 1 ]. Until the coronavirus (COVID-19) pandemic, TB was the leading cause of death from a single infectious agent [ 2 ].…”

“…The immunological impairment caused by HIV/AIDS increases the multiplication of M. tuberculosis and the degree of illness with TB [ 1 ]. The joint treatment of TB and HIV/AIDS (coinfected) reduces mortality, TB recurrence, and the transmission of both diseases in the community [ 5 ].…”