Cluster CV2: a Computer Vision Approach to Spatial Identification of Data Clusters

Metodología de desarrollo de técnicas de agrupamiento de datos usando aprendizaje automático

“…contiene la ejecución de pruebas unitarias tanto para experimentos individuales como para ejecución masiva, recopilando todas las guías dentro del manual de usuario con la cual se va elaborando la documentación dentro del mismo código, y resumiendo todos los aspectos generales del enfoque dentro del archivo README.md de GitHub, incluyendo la licencia e información general acerca de los autores, desarrolladores y colaboradores.Sistema de adquisición de datosLa metodología fue implementada en el desarrollo de un sistema de adquisición de datos para el análisis usando redes neuronales artificiales como operadores predictivos para cambio de estado en un sistema termodinámico(Contreras Contreras, Medina Delgado et al, 2019). La definición de requerimientos abordó solo dos elementos cruciales, desde el comportamiento teórico y los requerimientos de usuario del sistema: el registro no supervisado de las variables de temperatura y humedad relativa para los puntos de fuente de calor y carga del sistema termodinámico, variando la referencia de control de manera que permita predecir la acción que evitará la variación desde el estado de estabilidad.Teniendo claro el enfoque, la figura 4 presenta el diseño preliminar del sistema planta-controlador, el cual consta de una interacción directa en planta, pues los datos se registran desde la fuente, el control y la carga, además de usarlos en el control del suministro energético de la fuente hacia la carga.En el desarrollo se elaboró una serie de algoritmos para cumplir con los requerimientos, dentro de los cuales se van depurando sus declaraciones usando pruebas unitarias, llegando a la experimentación masiva y documentación del trabajo.…”