2016
DOI: 10.1016/j.cmpb.2016.04.003
|View full text |Cite|
|
Sign up to set email alerts
|

Cloud-based BP system integrated with CPOE improves self-management of the hypertensive patients: A randomized controlled trial

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
15
0
3

Year Published

2016
2016
2022
2022

Publication Types

Select...
6
2
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 16 publications
(18 citation statements)
references
References 23 publications
0
15
0
3
Order By: Relevance
“…Wu et al [ 6 ] studied the error compensation for airborne laser ranging based on the BP neural network. Lee et al [ 7 ] integrated a cloud-based BP system with CPOE to improve self-management of the hypertensive patients and carried out a randomized controlled trial. These existing studies provide a reference for the work of this study.…”
Section: Features Of Bp Neural Network Modelmentioning
confidence: 99%
“…Wu et al [ 6 ] studied the error compensation for airborne laser ranging based on the BP neural network. Lee et al [ 7 ] integrated a cloud-based BP system with CPOE to improve self-management of the hypertensive patients and carried out a randomized controlled trial. These existing studies provide a reference for the work of this study.…”
Section: Features Of Bp Neural Network Modelmentioning
confidence: 99%
“…The focus of this model is on physician support, with the assistance of nurses, clinical pharmacists, medical educators, dietitians, or clinical decision support algorithms [4045]. The third and latest approach is centered on the combination of both models [4651]. Meta-analyses of hypertension care studies and the results from a four-arm diabetic care study all lead to the conclusion that provider-assisted self-management is more effective in healthcare outcomes [9, 11, 5255].…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Сильная связь уровня триглицеридов с риском сердечно-сосудистых заболеваний у больных СД 1 типа согласуется с предыдущими исследованиями, показывающими, что концентрация триглицеридов является предиктором сердечно-сосудистых заболеваний при СД, при этом данная связь прослеживается даже при очень низких средних концентрациях триглицеридов [48][49][50]. Также заслуживает внимания сильный эффект увеличения частоты сердечных сокращений, который может отражать вегетативную невропатию, позволяющую предсказать развитие ИБС [51]. При СД 2 типа фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний является ожирение или избыточная масса тела, однако прогностическое значение индекса массы тела не было подтверждено во многих исследованиях у больных СД 1 типа [52,53].…”
Section: точка зренияunclassified
“…3. Используются алгоритмы искусственной нейронной сети (фенотипы пациентов, данные электронных медицинских карт, содержащих информацию о результатах исследований и методах лечения, данные литературы, оценка прогноза течения заболевания) [48][49][50][51][52][53].…”
Section: обзор литературыunclassified