2022
DOI: 10.1016/j.gloplacha.2022.103756
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Climate-inferred distribution estimates of mid-to-late Pliocene hominins

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“…Indeed, modeling approaches have become increasingly popular over the last few years. By using numerical climate models and their equilibrium or transient simulations, and by drawing on the paleontological/archaeological record, researchers have attempted to identify the spatiotemporal habitat suitability of hominin species (d'Errico et al 2017, Gibert et al 2022, Timmermann et al 2022, Ao et al 2024). To capture important topographic barriers, which may have affected the dispersal and distribution of archaic humans, topographic downscaling is realized in some studies.…”
Section: Data Comparison and Integration With Numerical Climate Modelsmentioning
confidence: 99%
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“…Indeed, modeling approaches have become increasingly popular over the last few years. By using numerical climate models and their equilibrium or transient simulations, and by drawing on the paleontological/archaeological record, researchers have attempted to identify the spatiotemporal habitat suitability of hominin species (d'Errico et al 2017, Gibert et al 2022, Timmermann et al 2022, Ao et al 2024). To capture important topographic barriers, which may have affected the dispersal and distribution of archaic humans, topographic downscaling is realized in some studies.…”
Section: Data Comparison and Integration With Numerical Climate Modelsmentioning
confidence: 99%
“…To capture important topographic barriers, which may have affected the dispersal and distribution of archaic humans, topographic downscaling is realized in some studies. When determining the spatiotemporal habitat suitability of a hominin taxon, a set of climatic variables (precipitation, temperature and net primary productivity) is simulated with numerical climate models and a climatic envelope is created for specific taxa, based on the known distribution of hominin occurrences (Timmermann et al 2022, Gibert et al 2022) (Figure 10); these geographic areas are then assumed to represent the fundamental niche of that hominin (Soberón & Nakamura 2009).…”
Section: Data Comparison and Integration With Numerical Climate Modelsmentioning
confidence: 99%
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“…Toutefois, si trop peu d'occurrences sont utilisées (< 25 localités), la variabilité des modèles et des statistiques d'évaluation augmente (e.g., Hernandez et al, 2006;Wisz et al, 2008). Plusieurs protocoles existent pour limiter les problèmes induits par un trop faible nombre d'occurrences dans la création et l'évaluation des modèles de niches: par exemple, l'évaluation par jackknife ou « leave-one-out » (Pearson et al, 2006;Shcheglovitova et Anderson, 2013;Gibert, Vignoles et al, 2022) permet d'évaluer la variabilité du modèle en fonction de l'occurrence utilisée pour l'évaluation du modèle. Pour prendre en compte plus de variables environnementales que le nombre d'occurrences, il est aussi possible d'utiliser les « ensembles de petits modèles » (Breiner et al, 2015), qui consistent à combiner plusieurs modèles n'utilisant qu'une petite partie des variables environnementales à chaque fois (e.g., modèles bivariés).…”
Section: Données D'occurrencesunclassified
“…Les modèles obtenus s'appuient sur des corrélations entre des occurrences connues pour ledit taxon et des variables environnementales présentées sous forme de cartes à plus ou moins haute résolution. Ils sont utilisés pour une grande diversité d'applications et de problématiques, telles que la découverte de nouvelles espèces ou populations (e.g., Raxworthy et al, 2003;de Siqueira et al, 2009;Peterson et Navarro-Sigüenza, 2009), la planification des politiques de conservation de la biodiversité (e.g., Sohn et al, 2013;Sobral-Souza et al, 2021), les dynamiques spatiales d'espèces invasives (e.g., Zhu et al, 2012;Escobar et al, 2014;Alkishe et al, 2020;Nuñez-Penichet et al, 2021a), les mécanismes de macroévolution des espèces (e.g., Saupe et al, 2019), la paléoécologie et paléo-distribution d'espèces fossiles (e.g., Myers et al, 2015;Gibert, Vignoles et al, 2022), la diffusion de maladies via des vecteurs animaux (e.g., Sweeney et al, 2006;Escobar et al, 2017;Marques et al, 2020Marques et al, , 2021, l'impact du changement climatique sur les espèces animales ou végétales (e.g., Warren et al, 2014;Ashraf et al, 2017), ou encore les relations cultureenvironnement chez les chasseurs-cueilleurs du Paléolithique (e.g., Banks et al, 2006Banks et al, , 2009Banks et al, , 2011Banks et al, , 2021Vignoles et al, 2021). Dans les années 2000, le nombre d'études employant l'ENM a explosé (Lobo et al, 2010).…”
unclassified