Canada's National Forest Carbon Monitoring Accounting and Reporting System (NFCMARS) quantifies the carbon (C) dynamics and greenhouse gas (GHG) emissions and removals of Canada's managed forest to fulfill reporting obligations under international climate conventions. Countries are also requested to assess the uncertainty associated with these estimates, which we report here. We used Monte Carlo simulation to quantify uncertainty of carbon stock and flux estimates from the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3), the core ecosystem model of the NFCMARS. We evaluated the impacts of model algorithms, parameters, and the input data used to describe forest characteristics and disturbance rates. Under our assumptions, 95% confidence interval widths averaged 16.2 Pg C (+8.3 and -7.9 Pg C, or ±15%) for total ecosystem C stock and 32.2 Tg C·year −1 (+16.6 and -15.6 Tg C·year −1 ) for net biome production relative to an overall simulation median of -0.8 Tg C·year −1 from 1990 to 2014. The largest sources of uncertainty were related to factors determining biomass increment and the parameters used to model soil and dead organic matter C dynamics. Opportunities to reduce uncertainty and associated research challenges were identified.Key words: climate change, greenhouse gas inventory, forest carbon, boreal forest, mitigation, adaptation.Résumé : Le Système national de surveillance, de comptabilisation et de production de rapports concernant le carbone des forêts (SNSCPRCF) quantifie les changements dans les stocks de carbone (C) ainsi que les émissions et absorptions de gaz à effet de serre (GES) des forêts aménagées du Canada pour s'acquitter de l'obligation en matière de production de rapports dans le cadre des conventions internationales sur le climat. Les pays ont aussi l'obligation d'évaluer l'incertitude associée à ces estimations que nous rapportons dans cet article. Nous avons utilisé une simulation de Monte Carlo pour quantifier l'incertitude des stocks et des flux de carbone à partir du modèle du bilan du carbone du secteur forestier canadien (MBC-SFC3), le modèle d'écosystème à la base du SNSCPRCF. Nous avons évalué les impacts des algorithmes, des paramètres et des données d'entrée du modèle servant à décrire les caractéristiques et les taux de perturbation de la forêt. En fonction de nos hypothèses, l'étendue de l'intervalle de confiance à 95 % atteignait en moyenne 16,2 Pg C (+8,3 et -7,9 Pg C, ou ±15 %) pour le stock total de C de l'écosystème et 32,2 Tg C·an -1 (+16,6 et -15,6 Tg C·an -1 ) pour la production nette du biome relativement à une valeur médiane de -0,8 Tg C·an -1 pour les simulations de 1990 à 2014. Les plus importantes sources d'incertitude étaient reliées aux facteurs qui déterminent l'accroissement de la biomasse et aux paramètres utilisés pour modéliser la dynamique du C dans le sol et la matière organique morte. Les opportunités de réduire l'incertitude et les défis que cela représente pour la recherche sont identifiés. [Traduit par la Rédaction] Mots-clés : ch...