Classification of Radar Environment Using Ensemble Neural Network with Variation of Hidden Neuron Number

Abstract

Target detection is a mandatory task of radar system so that the radar system performance is mainly determined by its detection rate. Constant False Alarm Rate (CFAR) is a detection algorithm commonly used in radar systems AbstrakDeteksi target merupakan fungsi utama dari sistem radar sehingga unjuk kerja dari sebuah sistem ini ditentukan oleh tingkat akurasi deteksi targetnya. Constant False Alarm Rate (CFAR) merupakan algoritma deteksi yang umum digunakan pada sistem radar. Algoritma ini terbagi menjadi beberapa pendekatan metode komputasi yang memiliki performansi berbeda untuk lingkungan radar yang berbeda. Oleh karena itu, pada makalah ini akan diajukan sebuah struktur jaringan syaraf tiruan (JST) ensemble dengan variasi jumlah neuron tersembunyi untuk klasifikasi lingkungan radar. Hasil penelitian ini akan dapat mendukung peningkatan akurasi deteksi target radar pada semacam CFAR adaptif. Struktur dari JST basis yang digunakan adalah multi-layer perceptron network (MLPN) dengan satu lapisan tersembunyi. Tahap pertama dari metode yang diusulkan adalah melakukan evaluasi terhadap jumlah neuron tersembunyi yang paling efektif dalam tingkat akurasi dan kompleksitas komputasi. Berdasarkan tahap evaluasi ini, tiga struktur basis terbaik dipilih untuk selanjutnya membentuk struktur ensemble. Pada struktur ensemble, ketiga keluaran struktur basis dikumpulkan dan dilakukan voting untuk mendapatkan hasil mayoritas yang menentukan hasil klasifikasi final. Tiga lingkungan radar yang dikaji pada makalah ini adalah homogen, target jamak, dan perbatasan clutter. Berdasarkan hasil simulasi, hasil klasifikasi lingkungan radar dari JST ensemble lebih baik dari struktur kovensional MLPN tunggal. Selain itu, pada lingkungan target jamak dan perbatasan clutter, metode yang diajukan dapat mengklasifikasi homogenitas lingkungan radar secara hampir sempurna.Kata kunci: lingkungan radar, homogenitas, jaringan syaraf tiruan ensemble, jumlah neuron tersembunyi, CFAR.

The Influence of Service Quality, Product Quality, and Price on IndiHome Customer Satisfaction in Salatiga City

“…(Noor Wahyuni, 2014). The validity test is carried out with a correlation technique, which looks at the value of the r-count correlation, this value is compared to the r-table value, where a measuring instrument is said to be valid if the r-count correlation > r-table (Rohman & Kurniawan, 2017). In this study using a significance of 5% and the number of samples 113 (N = 113) obtained the r-table value was 0.195.…”