Classification of hand motions using linear discriminant analysis and support vector machine

Zeng, Haibin; Li, Ké; Tian, Xiaohui; Wei, Na; Song, Rui; Zhou, Lelai

doi:10.1109/cac.2017.8243169

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“…Além de classificação de características de imagem, SVM também são utilizadas para classificação de texto, sendo capaz de identificar a informação em e-mails quanto à presença ou não de spam [8], atuando como filtro na caixa de entrada do usuário.…”

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“…A classificação de dados em função do tempo também é abordada por SVM. [8] faz uso de múltiplos sensores instalados nos braços de um grupo de participantes, que fornecem sinais a partir do movimentos das mãos. As características dos sinais foram classificados utilizando SVM, obtendo uma acurácia significante em relação a outros métodos de classificação.…”

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Sistema Classificador de Pavimentação Utilizando Acelerômetros e Máquina de Vetores de Suporte

Cavalcanti¹,

Lopes²,

Carvalho³

2021

Anais Do XXXIX Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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Resumo-Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema robusto para classificação de pavimentação, fazendo uso de uma Máquina de Vetores de Suporte (SVM -Support Vector Machine) e o processamento de dados obtidos a partir de acelerômetros montados em um veículo. Os dados obtidos em um trajeto urbano foram separados em segmentos e destes foram extraídas métricas, utilizadas no treinamento da SVM. O sistema foi capaz de classificar os dados entre asfalto ou paralelepípedos com 97% de precisão.

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