Classification of Hand Configurations of the Brazilian Sign Language Using Neural Network Kohonen

Abstract

Resumo: A falta de assistência tecnológica para a inclusão do surdo na sociedade contemporânea é uma realidade existente. Este trabalho consiste em realizar a classificação das configurações de mão da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS), mediante Rede Neural Artificial Kohonen, que se baseia em aprendizado competitivo, simulando processos específicos do cérebro humano. O sistema é composto pelas seguintes etapas: extração de características das configurações de mão (imagens), treinamento da Rede Neural Artificial, testes e análise dos resultados.