Classification of Governer's Public Report from SMS LaporGub Using Naive Bayes Classifier Method

Luthfiarta, Ardytha; Rizky, Herliana; Rismiyati,; Zeniarja, Junta; Santoso, Heru Agus; Kusumaningrum, Desi Purwanti; Nugraha, Adhitya; Hidayat, Erwin Yudi

doi:10.1109/isemantic.2018.8549710

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Pendahuluan1

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Year Published

2022

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Beberapa peneliti mengajukan pendukung helpdesk untuk penanganan secara manual [11]. Beberapa algoritma spesifik juga telah diterapkan [12], proses klasifikasi pelaporan P menggunakan Naive Bayes [13]. Penanganan berbasis perangkat bergerak [14], prediksi berbasis data [15], serta klasifikasi prediksi [16].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Peningkatan Akurasi Penanganan Pengaduan Pelayanan Publik Berbasis Lokasi Pelapor Menggunakan Geolokasi

Nugroho

Basid

2022

eltikom

View full text Add to dashboard Cite

Era new normal mengharuskan segala aktivitas bersifat daring, sehingga masyarakat lebih banyak menggunakan pelayanan public. Salah satunya adalah berupa pengaduan dari masyarakat. Banyaknya pengaduan yang masuk, menyebabkan operator harus memisahkan laporan pengaduan yang benar dengan laporan pengaduan yang merupakan perbuatan jahil. Dasar pikiran pemisahan adalah kesesuaian lokasi pelapor dengan lokasi kejadian. Namun, beberapa aplikasi sering memberikan laporan berupa lokasi yang tidak akurat. Sehingga diperlukan strategi khusus, dengan memanfaatkan teknologi untuk mengetahui lokasi kejadian dengan akurat. Salah satu cara meningkatkan akurasi adalah dengan menerapkan kombinasi kombinasi teknik geotagging dan geofencing. Teknik geotagging untuk mengetahui informasi lokasi secara lengkap dan metode geofencing untuk menentukan apakah lokasi termasuk dalam lingkup sebuah wilayah. Penerapan kombinasi kedua teknik ini memberikan akurasi sebesar 96%.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Peningkatan Akurasi Penanganan Pengaduan Pelayanan Publik Berbasis Lokasi Pelapor Menggunakan Geolokasi

Nugroho

Basid

2022

eltikom

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Classification of Governer's Public Report from SMS LaporGub Using Naive Bayes Classifier Method

Cited by 1 publication

References 3 publications

Peningkatan Akurasi Penanganan Pengaduan Pelayanan Publik Berbasis Lokasi Pelapor Menggunakan Geolokasi

Peningkatan Akurasi Penanganan Pengaduan Pelayanan Publik Berbasis Lokasi Pelapor Menggunakan Geolokasi

Contact Info

Product

Resources

About