Classification of Geometric Batik Motif Typical of Indonesian Using Convolutional Neural Network

Abstract

Batik is a world heritage from Indonesia which is a characteristic of Indonesian culture. On October 2, 2009 batik has been awarded as a cultural heritage from UNESCO. Indonesia has 5.849 batik patterns from Aceh to Papua. The ability to recognize batik cloth patterns is certainly quite difficult and only owned by certain people who have expertise. One way to identify batik patterns is by using a pattern recognition classification method based on quantitative measurements of the main features or characteristics of an object. Deep Learning is one solution to detect batik patterns automatically. One of deep learning methods that can classify patterns of batik patterns is Convolutional Neural Network (CNN). CNN is able to group and detect objects in the image automatically by accepting input data with a size of m×n. CNN uses image input through a convolution layer and be processed according to the specified filter. Each layer produces a pattern from several parts of the image that facilitates the classification process. This study uses the CNN method and obtains the average value of 96% accuracy, 96,78% precision, 96,74% recall, and 96,74%.

Pemodelan Wilayah Titik Api Kebakaran Hutan Menggunakan Deep Learning

“…Selama proses ekstraksi fitur, gambar input dipecah menjadi beberapa segmen berdasarkan piksel yang ditetapkan oleh parameter tertentu. Hasil dari proses konvolusi ini bisa berupa gambar yang berukuran lebih kecil atau memiliki ukuran yang sama tetapi dengan tingkat kedalaman yang berubah [28]. Proses konvolusi pada gambar dapat diilustrasikan seperti yang ditunjukkan pada gambar 2 [23].…”

“…Rectified Linear Unit (ReLU) merupakan transformasi nonlinier yang berfungsi mengonversi input menjadi output. Sebagai fungsi aktivasi, ReLU terkenal karena kemampuannya untuk mempercepat proses pelatihan [29]. Menurut sumber lain [30], Rectified Linear Unit (ReLU) adalah fungsi aktivasi yang memiliki kemampuan dalam perhitungan yang sederhana.…”

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network dalam Mengidentifikasi Dini Penyakit pada Mata Katarak

“…Konvolusi ini akan menghasilkan gambar yang lebih kecil atau gambar dengan ukuran yang sama namun tingkat kedalaman gambar akan berbeda. [15]. Proses konvolusi pada gambar dapat dilihat pada gambar 3 [12]: https://doi.org/10.56211/sudo.v2i4.408 Fanny Ramadhani 171…”

“…Fungsi aktivasi yang akan digunakan adalah Rectified Linear Unit (ReLU) yang merupakan fungsi aktivasi yang dapat meningkatkan kecepatan proses pelatihan. [16]. Sedangkan menurut [17] Rectified Linear Unit (ReLU) merupakan fungsi aktivasi dengan kemampuan dalam perhitungan sederhana, melalui ReLU proses maju dan mundur dapat dilakukan hanya dengan menggunakan kondisi jika saja.…”