Classification of aquatic macroinvertebrates in flow categories for the adjustment of the LIFE Index to Costa Rican rivers

Variables de hábitat que regulan la estructura de las comunidades de macroinvertebrados en corrientes de montaña del Oriente antioqueño (Colombia)

“…Polycentropodidae, por ejemplo, se caracteriza por construir refugios fijos y redes amplias de hilo en aguas poco profundas (para depredación y recolección), en rangos de velocidad de lentos a moderados ( Van den Brink et al, 2013), de ahí que se encuentre tanto en pozas como en rizos. Naucoridae presenta géneros adaptados a velocidades moderadas a rápidas como Cryphocricos y lentas como Limnocoris y Coenagrionidae estuvo representado por el Argia, adaptado a velocidades moderadas, pero sobre gran variedad de sustratos como rocas, hojarasca, troncos o macrófitas (Mosquera-Murillo & Mosquera-Mosquera, 2021;Quesada-Alvarado et al, 2021). Esta variabilidad en las preferencias genéricas por el hábitat, también se observa en otros grupos.…”

“…Este patrón se cumple para la mayoría de los géneros recolectados en este estudio. No obstante, también se ratifica la variabilidad en las preferencias genéricas por el hábitat, en el caso particular de Nectopsyche, que fue encontrado tanto en pozas como en rizos y rápidos, lo cual se relaciona con el amplio rango de velocidades en que puede establecerse (Quesada-Alvarado et al, 2021). En cuanto a los coleópteros, González-Córdoba et al (2020) describen igualmente un amplio rango de preferencia por el tipo de sustrato y velocidad.…”

Development of a flow‐sensitive macroinvertebrate index for Australian rivers

“…In addition, because of data limitations, we assigned R values by proportional occurrence in samples classified simply as either fast‐water or slow‐water, rather than as absolute velocity preferences. Measurement of microhabitat current velocities associated with macroinvertebrate samples (e.g., Quesada‐Alvarado et al, 2021), or research on velocity preferences (e.g., Horne, Bennison, & Davis, 1992), would enable R values to be allocated more accurately.…”

“…Hydrologically oriented macroinvertebrate indices of various kinds have been developed in several parts of the world, though mainly in the United Kingdom and elsewhere in Europe. They include the Lotic‐invertebrate Index for Flow Evaluation (LIFE) (Extence et al, 1999), the Canadian Ecological Flow Index (CEFI) (Armanini, Horrigan, Monk, Peters, & Baird, 2011), the New Zealand version of LIFE (LIFE‐NZ) (Greenwood, Booker, Smith, & Winterbourn, 2016), the Drought Effect of Habitat Loss on Invertebrates (DEHLI) index (Chadd et al, 2017), the Monitoring Intermittent Streams (MIS) index (England et al, 2019), the Biodrought Index (Straka et al, 2019), the Hellenic Flow Index (ELF) (Theodoropoulos, Karaouzas, Vourka, & Skoulikidis, 2020) and the Costa Rican version of LIFE (Quesada‐Alvarado, Umaña‐Villalobos, Springer, & Picado‐Barboza, 2021). Collectively, these indices have served diverse applications: assessing ecological responses to channel modification (Dunbar et al, 2010), flow regulation (Almeida, Merino‐Aguirre, & Angeler, 2013; Armanini et al, 2014), water extraction (Bradley, Streetly, Farren, Cadman, & Banham, 2014; Streetly et al, 2014), drought (Monk, Wood, Hannah, & Wilson, 2008; White et al, 2019), stream drying (Sarremejane, Stubbington, Dunbar, Westwood, & England, 2019; Wilding, White, Chadd, House, & Wood, 2017) and environmental flows (Gillespie, Kay, & Brown, 2020); differentiating effects of pollution from those of hydrological variation (Clews & Ormerod, 2009; Theodoropoulos et al, 2020); indicating stream perenniality or intermittence (Straka et al, 2019, 2021); identifying those streamflow characteristics that appear to most influence macroinvertebrate assemblages (Monk et al, 2006; Worrall et al, 2014) and licensing water abstractions (Wilding et al, 2017).…”