Classification of Alzheimer's disease patients using metrics of oculo-motors

Nowak, Wioletta; Nakayama, Minoru; Trypka, Elżbieta; Zarowska, Anna

doi:10.15439/2021f32

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 10 publications

(10 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Mit der Erkennung von Demenzsymptomen anhand von Augenmerkmalen beschäftigt sich ein polnisch-japanisches Forschungsteam und stellte bereits zum dritten Mal seine Ergebnisse vor. Nachdem in den vorangegangenen Jahren bereits Indikatoren der Augenmotoren, die sich bei Demenzerkrankten signifikant von der Kontrollgruppe unterscheiden (Nowak, Nakayama, Trypka & Zarowska, 2021), sowie die Pupillenlichtreflexe präsentiert wurden (Nakayama, Nowak & Zarowska, 2022), waren dieses Mal Wellenformmerkmale der Pupillenlichtreflexe (PLR) Gegenstand ihrer Forschung (Nakayama, Nowak & Zarowska, 2023).…”

Section: Forschungsberichteunclassified

Wissenschaftlicher Jahresrückblick 2023

Militzer-Horstmann,

Heinz,

Lohner

et al. 2024

Forschungsberichte des WIG2 Instituts

View full text Add to dashboard Cite

Bereits zum fünften Mal werfen wir mit diesem 16. Heft unserer Forschungsberichte einen kleinen wissenschaftlichen Rückblick auf das vorangegangene Jahr am WIG2 Institut. Besonders stolz machen uns dabei die über 100 Projekte, an denen im Laufe des letzten Jahres gearbeitet wurde. Darüber hinaus wurden 17 Artikel in Fachzeitschriften publiziert und 22 Beiträge von unserem Team auf Kongressen diskutiert. Als Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis konnten wir zudem im vergangenen Jahr unsere Expertise auf zahlreichen Fachtagungen teilen und innovative Veranstaltungsformate partnerschaftlich mitgestalten. Auch intern wurde der gedankliche Austausch über das Jahr hinweg weiter fortgesetzt: Durch die regelmäßige Durchführung der Forschungsseminare konnten nicht nur unsere Nachwuchswissenschaftler:innen profitieren – neben drei studentischen Abschlussarbeiten, die in diesem Rahmen vorgestellt wurden, gab es in dem Format auch Raum für die Begleitung von vier Dissertationen aus dem Kolleg:innenkreis. 2023 wurden wir für diese Arbeit für eine bedarfsgerechte Gesundheitsversorgung mit dem Wirtschaftspreis „Via Oeconomica“ durch den Verein Gemeinsam für Leipzig in Kooperation mit der Stadt Leipzig ausgezeichnet. In der Kategorie „Leipzig kommt!“ repräsentieren wir als junges, wachsendes Unternehmen den Forschungsstandort Leipzig und sind stolz und dankbar, diese Auszeichnung tragen zu dürfen!

show abstract

Section: Forschungsberichteunclassified

Wissenschaftlicher Jahresrückblick 2023

Militzer-Horstmann,

Heinz,

Lohner

et al. 2024

Forschungsberichte des WIG2 Instituts

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Condition 1 was designed to observe the degree of pupillary oscillation while at rest. Subsequently, the frequency powers of both eyes were calculated separately [17]. The frequency powers are summarized for each eye in three frequency bands as PSD1:∼1.6Hz, PSD2:1.6∼4.0Hz, and PSD3: 0.35∼0.7Hz.…”

Section: Plr Waveforms and Feature Extractionmentioning

confidence: 99%

Using Features of PLRs to Chromatic Light Pulse Irradiations of Either Eye to Detect Symptoms of Dementia

Nakayama,

Nowak,

Zarowska

2023

Annals of Computer Science and Information Systems

View full text Add to dashboard Cite

A procedure for detecting symptoms of dementia was developed using waveform features of pupil light reflexes (PLR) of both eyes, in response to blue or red light pulses directed toward either eye. The experiment was conducted using elderly people with Alzheimer's disease, mild cognitive impairment, and a normal control group who were not patients. This paper focuses on the differences between the features of irradiated and nonirradiated eyes, and two combined metrics were produced in addition to the three factor scores in our previous work. The level of dementia was estimated using two regression functions with the extracted features. The performance of the procedure developed was evaluated using two sets of data, and its validity was confirmed.

show abstract

“…Also, PLR responses based on Melanopsin ganglion cells [15,21,40] can be applied to the study of Aged Macular Disease (AMD) and AD [15,21,8], and the possibility of their use in diagnosing these diseases has been studied [29,34,32,31]. A simple procedure to detect AMD and AD patients is required for medical and clinical staff who treat elderly people [33]. In a sense, a diagnostic procedure using ocular-motors may be an easy method, as it does not require verbal communication.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Symptoms of Dementia in Elderly Persons Using Waveform Features of Pupil Light Reflex

Nakayama¹,

Nowak²,

Zarowska³

2023

Lecture Notes in Business Information Processing

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

A procedure for detecting cognitive impairment in senior citizens is examined using pupil light reflex (PLR) to chromatic light pulses and a portable measuring system. PLRs of both eyes were measured using blue and red light pulses aimed at either of the two eyes. The symptoms of cognitive function impairment were evaluated using a conventional dementia test during clinical surveillance. The extracted features of observed PLR waveforms for each eye remained at a comparable level for every group of participants. Three factor scores were calculated from the features, and a classification procedure for determining the level of dementia in a subject was created using regression analysis. As a result, the contribution of factor scores for blue light pulses on both eyes according to a participant's age was confirmed.

show abstract

Classification of Alzheimer's disease patients using metrics of oculo-motors

Cited by 3 publications

References 10 publications

Wissenschaftlicher Jahresrückblick 2023

Wissenschaftlicher Jahresrückblick 2023

Using Features of PLRs to Chromatic Light Pulse Irradiations of Either Eye to Detect Symptoms of Dementia

Symptoms of Dementia in Elderly Persons Using Waveform Features of Pupil Light Reflex

Contact Info

Product

Resources

About