Classificação Digital de Cicadidae com Wavelets e Support Vector Machines

Abstract

Resumo-A cigarraé uma das pragas-chave da lavoura cafeeira e, atualmente, aúnica forma de combate tem sido a aplicação de inseticidas. Entretanto, os sons emitidos pelo macho, a fim de atrair as fêmeas, são peculiares e podem ser empregados para detecção e classificação digital das espécies. O presente trabalho apresenta um algoritmo de processamento de sinais e reconhecimento de padrões para detectar e classificar as cigarras a fim de possibilitar-se uma ferramenta que auxilie o controle e o monitoramento das espécies, contribuindo com o estado-da-arte e cobrindo uma lacuna existente naárea. Os resultados obtidos mostram uma acurácia superior a 90% e indicam fortemente a viabilidade do uso do presente protótipo.