Classificação de Lesões de Pele Utilizando Atributos de Cor e Textura

Abstract

Ao longo das últimas três décadas, mais pessoas tiveram câncer de pele do que todos os outros tipos de câncer combinados. No entanto, ela é uma doença que tem cura se diagnosticada logo no início. Assim, este trabalho propõe uma análise das componentes do modelo de cores HSV para cor e textura na extração de características. Essa extração é feita através da interpretação de imagens médicas de lesões de pele. O objetivo é promover uma classificação com uma menor taxa de erro. Nos testes foram utilizados três classificadores: Máquina de Vetor de Suporte, MultiLayer Perceptron e Random Forest. Os resultados experimentais obtidos foram satisfatórios, atingindo uma acurácia de 0.9250 e um índice Kappa de 0.7541.

Proposta de um Descritor Híbrido para Aprimoramento da Identificação Automática de Melanoma

“…Inicialmente, todas as imagens foram convertidas para o sistema de cores HSV (Hue -Matiz, Saturation -Saturação, Value -Brilho). Em seguida, as características foram extraídas pelos descritores a partir da componente gerada pela soma das bandas S e V. Isso se deve ao fato que essa nova componente consegue diferenciar melhor os tipos de lesão de pele [Moura et al 2015].…”