Clasificación de gestos de la mano basado en polinomios Anidados por medio de EMG

Abstract

En el documento se presenta una clasificación de diferentes tipos de gestos de la mano por medio de señales mioeléctricas (EMG), las cuales serán procesadas por un filtro tipo Kernel Gaussiano, para su posterior clasificación utilizando del método de Polinomios Anidados. Se tiene como resultados del proceso de clasificación la correcta identificación de un solo gesto, así como la clasificación de múltiples gestos a la vez. Luego de tener los resultados de la clasificación podrán ser implementados en diversas aplicaciones posteriormente.