Cinética de secagem de folhas de fumo e suas propriedades termodinâmicas

Abstract

As atividades pós-colheita têm a finalidade de prevenir e minimizar as perdas que ocorrem durante a comercialização dos produtos agrícolas, com destaque para a secagem. O presente trabalho teve como objetivo determinar as propriedades termodinâmicas e analisar a cinética de secagem de folhas de fumo em diferentes condições de temperatura e velocidade do ar de secagem. As folhas foram secadas com velocidade do ar a 0,5 e 1,0 m s-1 e temperaturas de 40, 50, 60 e 70 °C. Cinco modelos matemáticos usualmente utilizados para a representação do processo de secagem de produtos agrícolas foram ajustados aos dados experimentais. Os resultados indicam que a secagem das folhas de fumo é dependente da velocidade e temperatura do ar de secagem, em que maiores temperaturas e velocidades do ar de secagem levam a um menor tempo requerido para se atingir o teor de água de equilíbrio. O modelo de Midilli modificado foi o que melhor representou o fenômeno de secagem das folhas de fumo, de acordo com parâmetros estatísticos. Para uma velocidade do ar de secagem constante, a entalpia e entropia decrescem com o aumento da temperatura do ar de secagem, ao passo que a energia livre de Gibbs aumenta. A velocidade do ar de secagem impacta significativamente na energia requerida no processo, em que incrementando a velocidade do ar de secagem de 0,5 para 1,0 m s-1 decresce a energia de ativação, de 63,65 para 55,22 kJ mol-1.

Drying kinetics and thermodynamic properties of ‘baru’ almond flours

“…17, where, when the enthalpy variation is positive and entropy is negative, it illustrates one of the situations where ∆G values are positive (Oliveira et al, 2015). Many studies have been conducted on the thermodynamic properties of agricultural products and the results have been similar (Oliveira et al, 2019;Santos et al, 2019;Araújo et al 2017;Cagnin et al, 2017;Costa et al, 2016;Baptestini et al, 2015).…”

“…The ability of a model to faithfully describe a physical process is inversely proportional to the standard deviation of the estimate (SE), characterizing a better fit (Oliveira et al, 2019). In the drying of 'baru' almond flour, the values of SE were lower than 0.0606 for all models, indicating a good fit, among which the lowest values of this parameter were calculated by Cavalcanti Mata (3).…”

Influence of physical and chemical properties of soybean grains on drying process

“…Regarding the standard deviation of the estimate and the mean square deviation, it is noted that, in general, all models presented satisfactory values, among which the highest values found for the parameters were 0.0541 and 0.0485, respectively, for the adjustment of the Henderson and Pabis equation to cultivar D. The ability of a model to safely describe a physical phenomenon occurs the lower the SE (Oliveira et al, 2019) and the lower the RMSE (Silva et al, 2014).…”