Chuvas Intensas em Localidades do Estado de Pernambuco

SILVA, BRUNO; Montenegro, Suzana; Silva, Fernandha; Filho, P. W. Souza

doi:10.21168/rbrh.v17n3.p135-147

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“…These findings are similar to those reported by Silva et al (2003a), in determining the parameters of IDF equations for the Tocantins State, Brazil. These results confirm that, in addition to the Gumbel model (Santos et al 2009), widely recommended in literature, the Log-Normal III may also be useful to estimate rainfall Souza et al (2012) and Silva et al (2012) also reported a similar variation for this parameter, attributing that to the interaction between K and the other IDF parameters. The estimates of the parameter "a" ranged between 0.025 and 0.386, respectively for the Sousa and Santa Rita stations; parameter "b" between 9.836 and 30.214, respectively for the Remígio and Santa Rita stations; and parameter "c" between 0.745 and 0.915, respectively for the Remígio and Santa Rita stations (Table 2).…”

Section: Resultssupporting

confidence: 86%

“…As equações de chuvas intensas para a maioria das estações, quando comparadas aos dados observados, apresentaram ajustes com coeficientes de determinação acima de 0,99, o que referenda a metodologia empregada neste trabalho. (Silva et al 2012, Souza et al 2012, Aragão et al 2013, produce a large volume of water in a short period of time. As such, they are apt to cause large surface flows and considerable damage in both urban and agricultural areas in the form of floods, dam ruptures, inundation of cultivated land, soil erosion, silting and contamination of water bodies (Cecílio et al 2009, Santos et al 2009).…”

Section: Introductionunclassified

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Estimate of intense rainfall equation parameters for rainfall stations of the Paraíba State, Brazil

Campos

Silva

Santos

et al. 2017

Pesqui. Agropecu. Trop.

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Rainfall is the primary water source for hydrographic basins. Hence, the quantification and knowledge of its temporal and spatial distribution are indispensable in dimensioning hydraulic projects. This study aimed at assessing the fit of a series of rainfall data to different probability models, as well as estimating parameters of the intensity-duration-frequency (IDF) equation for rain stations of the Paraíba State, Brazil. The rainfall data of each station were obtained from the Brazilian Water Agency databanks. To estimate the maximum daily rainfall of each station and return period (5, 10, 15, 25, 50 and 100 years), the following probability distributions were used: Gumbel, Log-Normal II, Log-Normal III, Pearson III and Log-Pearson III. The estimation of rainfall in durations of 5-1,440 min was carried out by daily rainfall disaggregation. The adjustment of the IDF equation was performed via nonlinear multiple regression, using the nonlinear generalized reduced gradient interaction method. When compared to the data observed, the intense rainfall equations for most stations showed goodness of fit with coefficients of determination above 0.99, which supports the methodology applied in this study.

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Section: Resultssupporting

confidence: 86%

Section: Introductionunclassified

Estimate of intense rainfall equation parameters for rainfall stations of the Paraíba State, Brazil

Campos

Silva

Santos

et al. 2017

Pesqui. Agropecu. Trop.

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“…Caso ocorra a concentração, o número de enchentes pode ser mais elevado, assim como a degradação do solo. De acordo com Silva et al (2012), caso as precipitações intensas sejam uma realidade nos próximos anos, os processos de erosão poderão ser agravados no semiárido em regiões de solos rasos e com deficitárias condições de drenagem natural. Além dos solos rasos e dos problemas de drenagem relatados por Matos et al (2013), a BHRN apresenta extensas áreas com caatinga aberta (21,3%) e agricultura (14,4%).…”

Section: Resultsunclassified

Observed Trends in Precipitation over the Riacho do Navio Basin (Pernambuco)

2019

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ResumoA precipitação é um dos mais importantes componentes do sistema hidrológico e o entendimento da sua variabilidade espaço-temporal é de fundamental importância para o manejo de bacias hidrográficas, principalmente as localizadas no semiárido do Brasil. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é analisar e classificar as séries históricas de precipitação quanto aos seus perfis e tendências na Bacia Hidrográfica do Riacho do Navio (BHRN), localizada no Estado de Pernambuco. Foram utilizados os dados dos postos pluviométricos de Betânia e de Airi, ambos com séries de mais de 30 anos de registros de precipitação. Os dados de precipitação anual, mensal, máxima em um único dia e número de dias com chuva foram organizados para ajuste do modelo Gumbel, a fim de classificar os anos de muitos secos a muitos chuvosos pela técnica de quantis e determinação de tendência pelo teste não paramétrico de Mann-Kendall. Os postos pluviométricos de Betânia e de Airi apresentaram 15,8 e 15,5% da série considerada como anos muito secos, com precipitação média de 191,0 e 308,1 mm, respectivamente. O teste de Mann-Kendall identificou diminuição da precipitação total anual, com redução de -52,7 mm (-11%) para a estação de Betânia e de -82,2 mm (-10%) para Airi, em 30 anos. O decréscimo dos números de dias com precipitação em 30 anos é de 6 dias para Betânia e 20 dias para Airi. A redução da precipitação e do número de dias com chuva, provavelmente implicará em diminuição da disponibilidade hídrica superficial e subterrânea na BHRN e, consequentemente, poderá haver mudanças na dinâmica da vegetação nativa e elevação da erosão do solo, causando dificuldade de rendimento na agricultura de sequeiro desta região. AbstractRainfall is one of the most important components of the hydrological system and the understanding of its spatio-temporal variability is of fundamental importance for the management of hydrographic basins, especially those located in the semi-arid region of Brazil. In this way, the objective of this work is to analyze and classify the historical series of precipitation as to their profiles and trends in the Watershed of Riacho do Navio (WRN), located in the Pernambuco State. Data from the plains of Betânia and Airi, both with a series of more than 30 years of precipitation records. The total annual, monthly, maximum rainfall in a single day and number of rainy days were organized to fit the Gumbel, in order to classify the years of very dry to very rainy ones by the quantis technique and trend determination by the nonparametric test of Mann-Kendall. The pluviometric stations of Betânia and Airi presented 15.8 and 15.5% of the series considered as very dry years, with an average precipitation of 191.0 and 308.1 mm, respectively. The Mann-Kendall test identified a decrease in total annual rainfall, with a reduction of -52.7 mm (-11%) for the Bethany station and -82.2 mm (-10%) for Airi, in 30 years. The decrease in the number of days with precipitation in 30 years is 6 days for Bethany and 20 days for Airi. The reduction of ra...

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“…A metodologia consiste no emprego de coeficientes para transformar a precipitação pluviométrica diária, medida em pluviômetros, em chuvas de menor duração. Vários estudos demonstraram resultados satisfatórios com a aplicação desse método (Garcia et al, 2011;Silva et al, 2012;Souza et al, 2012;Aragão et al, 2013;Lorenzoni et al, 2013;Campos et al, 2014;Teodoro et al, 2014;Campos et al, 2015;Vargas et al, 2015). Robaina (1996) fez uso do método de desagregação de chuvas diárias proposto pela CETESB (1979) para 32 localidades do RS, recomendando o seu uso quando da não disponibilidade de registros pluviográficos.…”

Section: Uma Das Formas De Caracterizar E Estimar As Chuvas Intensas unclassified

Adjustment of IDF Equation by Disaggregation of Daily Rainfall for Iraí County, RS

2017

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ResumoChuvas intensas são fenômenos meteorológicos responsáveis pelo escoamento de elevados volumes de água, em curto intervalo de tempo. Nesse cenário, as equações IDF são de interesse para a elaboração de projetos que necessitam definir a chuva de projeto, como os de obras hidráulicas e sistemas de drenagem. Esse trabalho apresenta a relação Intensidade-Duração-Frequência de chuvas intensas para o município de Iraí, Rio Grande do Sul, por meio do emprego de coeficientes de desagregação de chuvas diárias. Foi utilizada a distribuição probabilística de Gumbel, considerando as durações de 5, 10, 15, 20, 25, 30, 60, 360, 480, 600, 720 e 1.440 minutos e os tempos de retorno de 2, 5, 10, 15, 20, 25, 50 e 100 anos. Os parâmetros ajustados por meio do Método dos Mínimos Quadrados foram: K = 1086,604; a = 0,184; b = 9,886, e; c = 0,728. O coeficiente de determinação (R²), calculado pela relação entre os dados observados e estimados, foi de 0,9971, refletindo a qualidade do ajuste. Não foram verificadas diferenças estatísticas significativas, por meio do teste t-pareado, entre os dados observados e estimados, o que indica a validade da aplicação da equação IDF obtida. Palavras-chave: Precipitações máximas; Curvas IDF; Distribuição de Gumbel AbstractHeavy rains are meteorological phenomena responsible for the increase in surface runoff discharge over a short period. In this scenario, IDF equations are of interest for the elaboration of projects that need to define the project rainfall, such as hydraulic works and drainage systems. This work presents the Intensity-Duration-Frequency relationship of intense rains for Iraí county, Rio Grande do Sul, based on coefficients resulting from daily rains disaggregation. The probabilistic distribution of Gumbel was applied for a time period of 5, 10, 15, 20, 25, 30, 60, 360, 480, 600, 720 and 1,440 minutes and for a return period of 2, 5, 10, 15 , 20, 25, 50

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Chuvas Intensas em Localidades do Estado de Pernambuco

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Estimate of intense rainfall equation parameters for rainfall stations of the Paraíba State, Brazil

Estimate of intense rainfall equation parameters for rainfall stations of the Paraíba State, Brazil

Observed Trends in Precipitation over the Riacho do Navio Basin (Pernambuco)

Adjustment of IDF Equation by Disaggregation of Daily Rainfall for Iraí County, RS

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