Characterizing Glanceable Visualizations: From Perception to Behavior Change

Abstract

W E detail and illustrate glanceability as a crucial requirement for several types of mobile visualizations. For example, in a difficult terrain, a runner can only check a smartwatch for elevation or heart rate data for a few hundred milliseconds before the eyes need to refocus on the trail ahead. Such quick information needs differ from those in traditional visualizations that are meant for deep analysis and interaction with possibly large and complex datasets. Visualizations designed for quick information needs are described under a variety of terms in the literature such as glanceable visualizations, glanceable displays, peripheral displays, ambient visualizations, or sometimes as forms of casual visualizations. To clarify how glanceability is used in the field of Visualization, we discuss these related terms with respect to visualization concepts, drawing from not only Visualization but also, Vision Sciences, Human-Computer Interaction, and Ubiquitous Computing, revealing how the use of the term glanceable differs in these communities. Drawing from these different perspectives, we discuss specific values for glanceable mobile visualizations: presence & accessibility, simplicity & understandability, as well as suitability & purposefulness. Based on these values, we explore different evaluation methodologies, ranging from lab studies, to online experiments, to evaluation in the field and conclude with a discussion of open challenges in the design of future glanceable mobile visualizations.

Preferences and Effectiveness of Sleep Data Visualizations for Smartwatches and Fitness Bands

“…Integrate sleep visualizations on ftness trackers: Overall, we saw in our survey an interest in detailed sleep data shown directly on the tracking devices themselves. Across our studies, people could solve all but one task in under 2 s with high accuracy, providing evidence that these visualizations have the potential to be glanceable, and efective at communicating sleep data to wearers [9].…”

Motivational Application for Running: a Participatory Design Approach and the Analysis of Users’ Needs

“…La visualisation des données est un aspect crucial des interactions pendant l'activité de course à pied, car un coureur ne peut vérifier les données que durant quelques centaines de millisecondes avant que ses yeux n'aient besoin de se recentrer sur la route. Les méthodes de visualisation traditionnelles étudiées n'ont pas été conçues pour les appareils de plus petite taille, en particulier pour les montres connectées [11]. Trois catégories de caractéristiques pourraient rendre les visualisations plus facilement visibles ("glanceable") : 1. être clairement visibles par les gens, 2. être conçues en suivant des principes de simplicité, 3. être capables d'éclairer les décisions à court terme ou de permettre des changements de comportement à long terme [11].…”

“…Les méthodes de visualisation traditionnelles étudiées n'ont pas été conçues pour les appareils de plus petite taille, en particulier pour les montres connectées [11]. Trois catégories de caractéristiques pourraient rendre les visualisations plus facilement visibles ("glanceable") : 1. être clairement visibles par les gens, 2. être conçues en suivant des principes de simplicité, 3. être capables d'éclairer les décisions à court terme ou de permettre des changements de comportement à long terme [11]. Nos résultats suggèrent que les futurs utilisateurs mentionnent spontanément ces caractéristiques lorsqu'ils décrivent les détails de l'ergonomie de l'interface, mais pas seulement d'un point de vue pratique, car ils voient l'accessibilité à la visualisation des données comme un facteur de motivation.…”