Characterization of products from slow pyrolysis of palm kernel cake and cassava pulp residue

Weerachanchai, Piyarat; Tangsathitkulchai, Chaiyot; Tangsathitkulchai, M.

doi:10.1007/s11814-011-0116-3

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“…Varios estudios de la pirólisis de residuos industriales de yuca se han publicado, incluyendo el uso de reactores tubulares de lecho fijo [9], [17], reactores de lecho fluidizado [18], [19], reactores de caída libre [20] y balanza termogravimétrica [7], [21]; sin embargo, se cuenta con muy poca información que analice los gases producidos en la pirolisis de los residuos industriales de yuca.…”

Section: Revisión Literariaunclassified

“…Estos coinciden con los reportados en la literatura para este tipo de biomasa [7], [27]. Igualmente, el valor del poder calorífico se encuentra dentro del rango reportado [7], [17]. El contenido de ceniza y el poder calorífico superior muestran que los RIY son apropiados para su uso como materia prima para procesos de pirólisis, gasificación y combustión.…”

Section: A Caracterización De Los Residuos De Yucaunclassified

“…La presencia de numerosos picos corresponde a cada uno de los procesos isotérmicos del programa de calentamiento. La forma de los termogramas coincide con los reportados para el mismo tipo de residuos en la literatura [7], [17], [28], en los cuales se observa un primer evento de pérdida de peso que se atribuye a la pérdida de humedad y el evento principal de pirólisis, que, en el termograma DTG, corresponde a un solo pico bien definido (Fig. 2).…”

Section: A Caracterización De Los Residuos De Yucaunclassified

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Evolved gas analysis of cassava (Manihot esculenta) industrial waste

et al. 2018

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ResumenIntroducción− La pirólisis de residuos agroindustriales es una alternativa para generar combustibles líquidos de segunda generación. Objetivo− Determinar la cinética de la pirólisis de residuos industriales de yuca y de formación de productos. Metodología− Se estudió la pirólisis de residuos provenientes de la industria del almidón de yuca utilizando termogravimetría acoplada a espectrometría de masas. Los datos termogravimétricos fueron ajustados al modelo cinético de distribución de energías de activación, siendo necesario el uso de solo un pseudocomponente. Resultados− La pirólisis de las muestras calentadas a velocidades inferiores a 30 K/min mostró valores de los paráme-tros cinéticos diferentes a los de la pirólisis de las muestras calentadas a velocidades superiores a 50 K/min, lo cual sugiere un cambio de mecanismo con la velocidad de calentamiento. Los valores obtenidos de los parámetros cinéticos de la pirólisis de los residuos estudiados se encuentran en el rango reportado por la literatura para otros tipos de biomasa. Se identificaron 23 relaciones m/z en los gases desprendidos de la muestra con suficiente relación señal/ruido. Las señales de espectrometría de masas seleccionadas fueron ajustadas con el modelo DAEM utilizando los parámetros cinéticos obtenidos con los datos termogravimétricos. Conclusiones− Se lograron buenos resultados de ajuste con el modelo DAEM de un solo pseudocomponente para la mayoría de las relaciones m/z. La falta de ajuste para algunas relaciones m/z se puede atribuir a reacciones secundarias en fase gaseosa. Palabras clave− Análisis termogravimétrico; cinética; espectrometría de masas; pirólisis; biomasa Abstract Introduction− The pyrolysis of agro-industrial waste is an alternative to produce second generation liquid fuels. Objective−Determine the kinetics in the pyrolysis process of cassava industrial waste as well as of evolved product formation. Methodology− Pyrolysis of waste from cassava starch processing was studied via thermogravimetric analysis coupled to mass spectrometry. Thermogravimetric data were adjusted to the distributed activation energy model with one pseudocomponent. Results− Pyrolysis of samples heated at ramps below 30 K/min showed kinetics parameters with different values from the ones obtained for the samples heated at ramps above 50 K/min. This suggests a change in the pyrolysis reaction mechanism linked to heating rate. The kinetics parameters obtained in this work are in agreement with values reported for other biomass in literature. From the evolved gases, 23 m/z signals were identified with enough signal/noise ratio. Mass spectrometry signals were also adjusted with the distributed activation energy model using the kinetics parameters obtained from thermogravimetric data. Conclusions− Satisfactory results were achieved with the DAEM model with one pseudocomponent for most of m/z ratio. The lack of adjustment in some m/z ratio can be attributed to secondary reactions in the gas phase. Keywords− Thermogravimetric analysis; kinetics; mass s...

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Section: Revisión Literariaunclassified

Section: A Caracterización De Los Residuos De Yucaunclassified

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Evolved gas analysis of cassava (Manihot esculenta) industrial waste

et al. 2018

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“…In the same way, the evolution of the samples and its evolution with the decomposition of the major components of biomass is showed. Also, a possible source molecule that gives the mass charge relation is proposed according to previous studies (T. Polat, Apaydin-Varol, & Pütün, 2016;Weerachanchai, Tangsathitkulchai, & Tangsathitkulchai, 2011). During the decomposition of extractives and oil, some relations of m/z related to formaldehyde and CO 2 are weak to been taken account.…”

Section: Mass Spectrometrymentioning

confidence: 99%

Devolatilization of African Palm (Elaeis guineensis) Husk studied by TG-MS

Albis¹,

Ortiz²,

Piñeres³

et al. 2018

Ing. Inv.

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Using simultaneous thermogravimetrical analysis coupled with mass spectroscopy, the pyrolysis of African palm husk, using several heat rates and programs was performed. Seven relations of mass/charge were followed of the evolved gas of the pyrolysis process, fitting the kinetics and the mass spectroscopy signals to the distributed activation energy model (DAEM) with different numbers of pseudo-components. Fitting with four pseudo-components proved to be the best for modeling the thermal degradation process. Kinetic parameters were not affected by the heating rate or program employed, which agrees with other reports for similar biomass. Methane, methanol formaldehyde, furfural were successfully fitted to the DAEM model, nevertheless CO 2 and NO 2 were not able to be represented by this model due to its production in secondary reactions in gaseous phase.Keywords: TG-MS, pyrolysis, African Palm, husk. RESUMENSe estudió la pirólisis del cuesco de palma africana utilizando diferentes programas de calentamiento, recurriendo al uso de la técnica simultánea de análisis termogravimétrico acoplado a espectrometría de masas. En los gases de evolución, se siguieron las intensidades de señal de espectrometría de masas de siete relaciones m/z. La cinética de pirólisis de este residuo del procesamiento de aceite de palma se ajustó al modelo de distribución de energías de activación con diferentes números de pseudo-componentes. Los resultados del ajuste mostraron que son necesarios al menos cuatro pseudo-componentes para modelar satisfactoriamente los perfiles termogravimétricos de la pirólisis del cuesco de palma. Se encontró que la velocidad de calentamiento no afecta significativamente los parámetros del modelo cinético, los cuales se encuentran en concordancia con los reportados en la literatura para biomasas similares. Los perfiles de las curvas de intensidad de señal para las relaciones m/z seleccionadas se modelaron utilizando los parámetros cinéticos obtenidos del ajuste de los datos termogravimétricos, lográndose resultados satisfactorios para las relaciones m/z correspondientes a fragmentos de moléculas como metano, metanol, formaldehído y furfural. La falta de ajuste de las intensidades de señal correspondientes a CO 2 y NO 2 se atribuyó a que la formación de estos compuestos es consecuencia no sólo de la descomposición de la biomasa, sino también a su aparición resultado de reacciones secundarias en fase gaseosa.Palabras clave: TG-MS, pirólisis, palma africana, cuesco.

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“…11, 2016 This effect might result from the increase in the heat and mass transfer resistances with the increase in granulometry. 42 There is no report in the literature concerning the pyrolysis of acuri bark and baru endocarp for bio-oil production. However, pyrolysis of other similar matrices has already been performed for this purpose.…”

Section: Pyrolysismentioning

confidence: 99%

GC×GC-TOF/MS Analysis of Bio-Oils Obtained from Pyrolysis of Acuri and Baru Residues

Cardoso¹,

Machado²,

Maia³

et al. 2016

Journal of the Brazilian Chemical Society

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Bark of acuri and endocarp of baru are residues generated during the processing of these fruits. One alternative to consider is the pyrolysis of these materials to generate bio-oils, opening the perspective for the production of environment-friendly, added value products. Samples of acuri and baru were subjected to laboratorial scale pyrolysis. At the optimized pyrolysis conditions, the bio-oils yields (m/m) were 30% for bark of acuri and 29% for endocarp of baru. Next, the obtained bio-oil was submitted to proximate analysis and GC×GC-TOF/MS (two-dimensional gas chromatography with time-of-flight mass spectrometric detection). The bio-oil generated from the bark of acuri proved to be of the highest complexity with 113 identified compounds, while the bio-oil generated from the endocarp of baru sample led to 71 identified compounds. A total of 29 compounds were confirmed using standards in the acuri bark bio-oil, while 23 compounds were confirmed for endocarp of baru bio-oil. There was a predominance of phenols and ketones for the bio-oil generated from acuri bark, and hydrocarbons and phenols for the bio-oil from baru endocarp.

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Characterization of products from slow pyrolysis of palm kernel cake and cassava pulp residue

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Evolved gas analysis of cassava (Manihot esculenta) industrial waste

Evolved gas analysis of cassava (Manihot esculenta) industrial waste

Devolatilization of African Palm (Elaeis guineensis) Husk studied by TG-MS

GC×GC-TOF/MS Analysis of Bio-Oils Obtained from Pyrolysis of Acuri and Baru Residues

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