Chameleon -- A Context Adaptive Visualization Framework for a Mobile Environment

Pombinho, Paulo; Afonso, Ana Paula; Carmo, Maria Beatriz

doi:10.1109/iv.2011.34

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“…Na linha de adaptação de interfaces destacam-se os trabalhos [1,4,5,9,14,15,16,18]. Os trabalhos apresentados na Tabela 1 propõem diferentes formas para adaptar a interface, considerando fatores como multimodalidade (MM), sensibilidade aos contextos de uso (SC) e preferências do usuário (PU) em diferentes plataformas como web, web mobile e mobile.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…Apesar de apresentar diversas formas de solucionar problemas na área de adaptação de interfaces, os trabalhos citados acima têm limitações. A maioria dos autores propõe técnicas, frameworks e algoritmos inteligentes para gerar interfaces adaptadas automaticamente [1,4,5,9,14,15,16,18]. Já as propostas [4,5,9,16,14] consideram apenas aspectos tecnológicos e dimensões de contexto de uso em suas adaptações.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…Já as propostas [4,5,9,16,14] consideram apenas aspectos tecnológicos e dimensões de contexto de uso em suas adaptações. Em alguns casos as preferências do usuário são consideradas como uma das bases do processo de adaptação [1,18]. Contudo, não concedem liberdade para que o usuário atue como um agente ativo realizando suas escolhas.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…IHC 2018, Anais Estendidos do XVII Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais Outubro 22-26, 2018, Belém, Brasil WTD-IHC diferentes dispositivos, com variados tamanhos, dimensões e contextos de uso. A partir disso, vários trabalhos vem sendo propostos [1,4,5,9,14,15,16,18,19].…”

Section: Introductionunclassified

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PWA-EU: uma abordagem para o desenvolvimento de aplicações PWA baseadas em EUD

Cardieri¹,

Zaina²

2018

Anais Estendidos Do XVII Simpósio Brasileiro De Fatores Humanos Em Sistemas Computacionais (IHC)

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Interfaces adaptativas propõem a mudança de seu comportamento de acordo com determinadas características de uso, como preferências do usuário e contextos de uso. Progressive Web App (PWA) é uma nova técnica de desenvolvimento de aplicações móveis proposta pela Google, que mistura tecnologia de recursos de desenvolvimento web e nativo. Essas aplicações são inicialmente apresentadas como web e progressivamente, com o crescimento da relação do usuário e a aplicação, tornam-se mais completas e parecidas com aplicações nativas. Contudo, essa abordagem não dá a liberdade para o usuário atuar como um agente ativo e participar de escolhas na adaptação da interface durante a interação. Este projeto de mestrado tem como objetivo propor a abordagem PWA-EU, uma extensão da arquitetura de uma aplicação PWA, considerando a perspectiva do usuário final utilizando meta-design, uma abordagem de End-user development. Como contribuição deste trabalho, pode-se destacar a inclusão do usuário como agente ativo no processo de adaptação e explorar esse novo modelo de desenvolvimento que são as PWAs.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Section: Introductionunclassified

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PWA-EU: uma abordagem para o desenvolvimento de aplicações PWA baseadas em EUD

Cardieri¹,

Zaina²

2018

Anais Estendidos Do XVII Simpósio Brasileiro De Fatores Humanos Em Sistemas Computacionais (IHC)

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“…The prototype was developed using the Chameleon Adaptive Visualization Framework for mobile devices previously developed [11].…”

Section: Prototypementioning

confidence: 99%

Context aware point of interest adaptive recommendation

Pombinho

Carmo

Afonso

2012

Proceedings of the 2nd Workshop on Context-Awareness in Retrieval and Recommendation

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Applications that allow the users to search for nearby points of interest have, recently, become very popular amongst mobile device users. However, the increasing amount of available information and the limitations of current mobile devices can hinder an efficient and helpful user experience. It is fundamental that what is shown to the user is relevant. We propose an adaptive recommendation function that uses location and temporal contexts combined with the historical context of the previous searches to quantify the relevance of the points of interest shown to the user.

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