Ceiling and Floors: Gender Wage Gaps by Education in Spain

Rica, Sara de la; Dolado, Juan J.; Llorens, Vanesa

doi:10.2139/ssrn.664525

Cited by 17 publications

(3 citation statements)

References 33 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Studies that decompose gender wage gaps along the entire wage distribution raise an important issue within the gender discrimination literature: do women face a "glass ceiling" or a "sticky floor"? For instance, papers (such as Albrecht et al 2003;Arulampalam et al 2007;De la Rica et al 2008) show that in several developed European countries, women face a glass ceiling, i.e. the gender wage gap is higher at the higher quantiles, with a sharp acceleration at the upper tail of the distribution.…”

Section: Sticky Floor or Glass Ceiling: What Happens Where?mentioning

confidence: 99%

Bad Karma or Discrimination? Male-Female Wage Gaps Among Salaried Workers in India

2015

View full text Add to dashboard Cite

Section: Sticky Floor or Glass Ceiling: What Happens Where?mentioning

confidence: 99%

Bad Karma or Discrimination? Male-Female Wage Gaps Among Salaried Workers in India

2015

View full text Add to dashboard Cite

“…Techniki dekompozycji nierówności dochodowych dla licznych kwantyli rozkładu w światowej literaturze ekonomicznej cieszą się dużą popularnością. Przykłady zastosowań w tym zakresie regresji kwantylowej stanowią prace: [Albrecht, Bjorklund, Vroman 2003] dla Szwecji, [Albrecht, van Vuuren, Vroman 2009] dla Holandii [De la Rica, Dolado, Llorens 2005] czy dla Hiszpanii. Inną technikę, zdecentrowaną funkcję wpływu (RIF-regresję), zastosowali [Khanna, Goel, Morissette 2016] dla danych pochodzących z Indii.…”

Section: Wstępunclassified

Decomposition of Income Inequalities in Poland Using Methods Based on the Construction of Conditional Distributions

Landmesser

2018

PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU

View full text Add to dashboard Cite

Streszczenie: W artykule rozważono różne metody estymacji warunkowej funkcji dystrybuanty dla rozkładu dochodów za pomocą takich modeli regresji, jak dwumianowe modele logitowe, wielomianowe modele probitowe oraz modele hazardu. Koncepcje te pozwoliły na modelowanie prawdopodobieństwa tego, że dochody osoby nie przekroczą pewnego poziomu. Oszacowane dystrybuanty wraz z dystrybuantą kontrfaktyczną wykorzystano przy realizacji celu pracy, jakim była dekompozycja nierówności płacowych wśród kobiet i mężczyzn wzdłuż rozkładu dochodów. Całkowite różnice zdekomponowano na część wyjaśnioną i niewyjaśnioną. Wysoki udział dodatniej części niewyjaśnionej świadczy o tym, że rynek wyżej "wycenia" charakterystyki mężczyzn niż kobiet (efekt dyskryminacji), ujemne zaś wartości luki wyjaśnionej wskazują na redukcję nierówności dzięki "lepszym" charakterystykom kobiet. Wykorzystano dane empiryczne z badania EU-SILC dla Polski w 2014 roku.

show abstract

“…There are two types of trends in the gender wage gap, which are called the glass ceiling effect and the sticky floor effect. The glass ceiling effect, which portrays a larger gap in the upper wage distribution, commonly occurs in many advanced countries (Albrecht et al, 2003;Arulampalam et al, 2007;De la Rica et al, 2005). Meanwhile, a larger wage gap in lower income distribution referred to as the sticky floor effect, is generally found in some developing countries.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Gender Wage Gap: Evidence from Employment in Informal Sector

Akbar

2022

JISDeP

View full text Add to dashboard Cite

The gender wage gap is still a common phenomenon in many developing countries, especially in the informal sector. As opposed to the formal sector, the gender wage gap seems more adverse in the informal sector, where women are often in unfavourable situations to lessen the substantial wage gap between them and men. This study examined the gender earnings gap from the lower level to the upper level of the wage distribution in informal sector employment using the Indonesian National Labor Survey in 2019. While the Oaxaca-Blinder method only looked at the wage gap from the differences in mean values, this research used the Recentered Influence Function (RIF) to reveal the gaps in the wage distribution. The research found the presence of a weak sticky floor effect across the wage distribution. The gender earnings gap decreased as we moved from the lower wage distribution to the upper wage distribution. Furthermore, the structure effect or unexplained factors contributed to the most prominent share of the gap that forms the wage difference for the entirety of the wage distribution, ranging from 70 per cent. Having examined the individual characteristics, education was found to be the most prominent factor that can help narrow the gap.

show abstract

Ceiling and Floors: Gender Wage Gaps by Education in Spain

Cited by 17 publications

References 33 publications

Bad Karma or Discrimination? Male-Female Wage Gaps Among Salaried Workers in India

Bad Karma or Discrimination? Male-Female Wage Gaps Among Salaried Workers in India

Decomposition of Income Inequalities in Poland Using Methods Based on the Construction of Conditional Distributions

Gender Wage Gap: Evidence from Employment in Informal Sector

Contact Info

Product

Resources

About