Case Study of Azure and Azure Security Practices

Bhardwaj, Navneet; Banerjee, Abhik; Roy, Agniswar

doi:10.1002/9781119764113.ch16

Machine Learning Techniques and Analytics for Cloud Security 2021

DOI: 10.1002/9781119764113.ch16

|View full text |Cite

Case Study of Azure and Azure Security Practices

Navneet Bhardwaj¹,

Abhik Banerjee²,

Agniswar Roy³

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2022

2023

Publication Types

Select...

Article2

Relationship

Self Cite0

Independent2

Authors

Journals

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Клафi (Лесс) [2]. Iнше направлення статей -це безпека хмарних технологiй -Агнiсвар Рой, Абхiк Банерджi, Навнiт Бхардвадж «Дослiдження хмарної платформи Google (GCP) та її безпеки» [3], Iфра Шимон «Початок роботи з контейнерами в Google Cloud Platform» [4], Джимiн Лю, ГуiЦi Чжао, Чен Лi, КьюанЦю Цзя «Полiтика безпеки конфiденцiйних даних платформи Medical Cloud на основi моделi полегшеного алгоритму» [5].…”

unclassified

Хмарні Технології Та Серверний Контейнер Для Digital-Аналітики

Балай,

Гордополов

2023

МДСС

View full text Add to dashboard Cite

Питання актуальності, кібербезпеки даних підприємства та користувачів, конфіденційності на сьогоднішній день є досить актуальними, оскільки незначна прогалина в даних здатна привести підприємство до банкрутства. Але не всі підприємства на сьогодні день взагалі автоматизували свої процеси, не говорячи про їх диджиталізацію, а тому для них питання переходу на налагодження всього процесу збору даних є гострим і на межі конкурентоспроможності. Тому у статті розглянуто концепцію SMAC, що виступає основою для переходу підприємства від електронного підприємництва до цифрового підприємництва та ґрунтується на необхідності використання соціальних мереж, мобільності, аналітики та хмарних технологій. Наведено характеристику кожного етапу та зазначено, яку користь підприємству здатні принести дані отримані дані в концепції SMAC та використані в процесі digital-аналітики. Виходячи з того, що комфортним методом для підприємств в контексті хмарних технологій та digital-аналітики було оглянуто Google Cloud Platform, яка здатна адаптуватися під різні вимоги та надає безліч продуктів здатних задовільнити підприємства в контексті трансформації та модернізації. А питання щодо конфіденційності даних та можливістю мати права на дані отримані з веб-сайту, мобільного додатку, тощо вирішується за рахунок використання серверного контейнеру представленого Google в рамках Google Tag Manager. Server-Side здатний повністю перевернути сприйняття даних і при цьому задовільними основні законодавчі акти з питань конфіденційності та безпеки даних (CPRA, CCPA, GDPR). Наведено переваги переходу підприємства на Google Tag Manager Server-Side, а також зазначено принцип роботи серверного контейнеру. В контексті дослідження було запропоновано створення схему функціоналу програмного забезпечення, що здатний поєднати не лише операційну, а й стратегічну діяльність підприємства.

show abstract

unclassified

Хмарні Технології Та Серверний Контейнер Для Digital-Аналітики

Балай,

Гордополов

2023

МДСС

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Helping novice developers harness security issues in cloud-IoT systems

Corno

Russis

Mannella

2022

J Reliable Intell Environ

View full text Add to dashboard Cite

The development of cloud-connected Internet of Things (IoT) systems is becoming more and more affordable, even to novice programmers, thanks to dedicated cloud platforms that already integrate the core functionality needed by an IoT system. In this context, a growing number of IoT systems are being developed and deployed on open networks, often without integrating adequate security in the process. Novice IoT programmers, in particular, tend to overlook security issues, as confirmed by a small user study. Starting from this risk, the paper analyzes the security features available in two major cloud-IoT platforms (Amazon Web Services and Microsoft Azure) and highlights those settings, tools, and practices designed to ensure more secure implementations. We observed that these platforms would reasonably address many security problems detected in the study, if only the correct features were identified and used. The paper finally contributes a set of guidelines to support novice IoT developers in avoiding the main and recurrent security issues in their projects and better exploiting cloud-IoT platforms’ inherent security features.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

hi@scite.ai

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Case Study of Azure and Azure Security Practices

Cited by 2 publications

References 6 publications

Хмарні Технології Та Серверний Контейнер Для Digital-Аналітики

Хмарні Технології Та Серверний Контейнер Для Digital-Аналітики

Helping novice developers harness security issues in cloud-IoT systems

Contact Info

Product

Resources

About