Case-Deletion Diagnostics for Mixed Models

Christensen, Ronald; Pearson, Larry M.; Johnson, Wesley O.

doi:10.2307/1269550

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“…Em várias situações, a preferência tem sido dada aos métodos baseados em verossimilhança, os quais exploram a suposição de que γ γ γ γ γ e ε ε ε ε ε têm distribuição normal (Littell et al, 1996;Verneque, 1994). Todavia, no caso de modelos mistos, não existe consenso sobre a melhor forma de estimar componentes de variância (Christensen et al, 1992). Optando-se por ML ou REML é necessário, então, construir uma função objetivo e maximizá-la em relação a todos os parâmetros desconhecidos.…”

Section: Estimação E Prediçào Num Modelo Linear Mistounclassified

Estimação e predição por modelo linear misto com ênfase na ordenação de médias de tratamentos genéticos

Duarte

Vencovsky

2001

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

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*Autor correspondente .RESUMO: O presente artigo propôs-se a refletir teoricamente o processo de estimação/predição de médias de tratamentos, nos delineamentos em blocos, com ênfase nas suas aplicações em testes de genótipos, no melhoramento vegetal. Neste sentido, procurou-se comparar as análises baseadas no modelo linear fixo (análise intrablocos) e no modelo linear misto com genótipos aleatórios (análise recuperando informação intertratamentos), buscando identificar os fatores que podem determinar diferentes classificações genotípicas. A análise teórica permitiu constatar que a abordagem de modelo misto (com tratamentos aleatórios), comparativamente às análises tradicionais (médias marginais e análise intrablocos), em geral, leva a: i) maior homogeneidade das médias de tratamentos; e ii) seleção de diferentes tratamentos genéticos, quando a variância genotípica for baixa em relação à variância do erro e os ensaios forem não ortogonais e desbalanceados. Ademais, se os tratamentos forem oriundos de várias populações, a predição BLUP poderá determinar diferente classificação das médias de tratamentos, em relação à análise intrablocos, mesmo sob ortogonalidade e balanceamento. Palavras-chave: recuperação de informação, delineamento em bloco, média BLUP, seleção genotípica, ordenamento ESTIMATION AND PREDICTION USING LINEAR MIXED MODELS: THE RANKING OF MEANS OF GENETIC TREATMENTSABSTRACT: This study reviewed the theory of estimation/prediction of treatment means, in randomized block designs, emphasizing aspects of interest to plant breeders. Comparisons were made between analyses based on fixed (intrablock) and mixed (with random treatments effects -recovering intergenotypic information) linear models for identifying the determining factors that may affect the classification of genotypes. The mixed model approach, in comparison with the traditional analyses (marginal means and intrablock analysis), in general, leads to: i) more uniformly distributed treatment means; and ii) selection of different genetic treatments when the genetic variance is small relative to the environmental variance, as well as designs being non-orthogonal and unbalanced. In addition, if treatments of distinct reference populations are evaluated in the same experiment, BLUP prediction can lead to different ranking of means, in comparison with the intrablock analysis, even if designs are balanced and orthogonal. Key words: information recovering, block design, BLUP mean, genotypic selection, shrinkage INTRODUÇÃONo melhoramento de plantas tem sido comum o uso de análise baseada em modelo fixo para a estimação de médias de tratamentos (ex: genótipos), mesmo quando estes foram obtidos por amostragem numa população. Isto é, em situações em que o modelo é tipicamente misto, pois inclui, além de efeitos fixos (ex: blocos), os efeitos aleatórios dos genótipos. Em boa parte dos casos, a modelagem mista é utilizada, com o rigor da suposição, apenas para a estimação de componentes de variância e para a construção dos testes F apropr...

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Section: Estimação E Prediçào Num Modelo Linear Mistounclassified

Estimação e predição por modelo linear misto com ênfase na ordenação de médias de tratamentos genéticos

Duarte

Vencovsky

2001

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

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“…Second, when the data themselves are looked to for guidance, many of the graphical methods and diagnostics appropriate for the general linear model extend to the mixed model setting as well (Christensen, Pearson, and Johnson 1992).…”

Section: Model Selectionmentioning

confidence: 99%

“…In case of the fixed-effects coefficients, let If V is known, Cook's D can be calibrated according to a chi-square distribution with degrees of freedom equal to the rank of X (Christensen, Pearson, and Johnson 1992). For estimated V the calibration can be carried out according to an F .rank.X/; n rank.X// distribution.…”

Section: Cook's Dmentioning

confidence: 99%

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Antixenosis Resistance to <I>Oulema melanopus</I> (Coleoptera: Chrysomelidae) in Central Asian Wheat Germplasm

Kher¹,

Dosdall²,

Cárcamo³

et al. 2014

jnl. econ. entom.

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“…Despite the many different applications of these models, still diagnostic methods are not so well developed. Christensen et al [2] studied case deletion diagnostics. Banerjee and Frees [1] studied case deletion and subject deletion diagnostics.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Robust Henderson III Estimators of Variance Components in the Nested Error Model

Pérez

Peña

Molina

2011

Understanding Complex Systems

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Case-Deletion Diagnostics for Mixed Models

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Estimação e predição por modelo linear misto com ênfase na ordenação de médias de tratamentos genéticos

Estimação e predição por modelo linear misto com ênfase na ordenação de médias de tratamentos genéticos

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