2002
DOI: 10.1016/s0378-1127(02)00303-1
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Carbon sequestration in a boreal forest ecosystem: results from the ecosystem simulation model, FORECAST

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“…New models and tools are being developed for this purpose, such as the model CO2FIX (Nabuurs et al, 2002;Masera et al, 2003). Other models, developed for describing forest development in general, can also be used for carbon sequestration analysis; examples are FORSKA (Prentice and Leemans, 1990;Prentice et al, 1993;Lasch et al, 1999;Lasch et al, 2002), FORECAST Seely et al, 1999;Seely et al, 2002) and CENTURY (Parton et al, 1987;Jiang et al, 2002;Song and Woodcock, 2003).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…New models and tools are being developed for this purpose, such as the model CO2FIX (Nabuurs et al, 2002;Masera et al, 2003). Other models, developed for describing forest development in general, can also be used for carbon sequestration analysis; examples are FORSKA (Prentice and Leemans, 1990;Prentice et al, 1993;Lasch et al, 1999;Lasch et al, 2002), FORECAST Seely et al, 1999;Seely et al, 2002) and CENTURY (Parton et al, 1987;Jiang et al, 2002;Song and Woodcock, 2003).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Además, para crear las condiciones de inicio de las simulaciones es necesario simular las condiciones históricas conocidas o la pauta de perturbaciones naturales de los bosques a simular. Una discusión más detallada de este procedimiento de generación de las condiciones iniciales puede encontrarse en Seely et al (2002) y Blanco et al (2007.…”
Section: Materials Y Métodos El Modelo Forecastunclassified
“…Finalmente, es notable que en los escenarios BIO y FIB, el descenso de la materia orgánica del suelo y de la biomasa arbórea se combinen para producir un descenso del C del ecosistema, tanto en el sitio de mejor calidad como en el de peor calidad. Seely et al (2002) también comprobaron un hecho similar, describiendo una capacidad de almacenamiento de C menor en los sistemas manejados que en los naturales.…”
Section: J a Blanco Y E González / Forest Systems (2010) 19(2) 24unclassified
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“…森林是陆地碳库的主体, 储存了陆地地上部分 碳库的80%, 地下部分的40% (Malhi et al, 1999), 在减缓全球气候变化和全球碳循环中有着不可替 代的作用。因此, 明确森林的固碳现状、速率和潜 力, 对合理经营和管理森林, 促进森林的固碳功能 具有重要意义。目前, 针对森林的植被碳储量和碳 汇功能进行了大量的研究 (Rice et al, 2004;Akselsson et al, 2005;杨洪晓等, 2005;王秀云和孙玉军, 2008;张玮辛等, 2012;Matsuzaki et al, 2013), 多数 研究集中在全球或国家尺度上 (Dixon et al, 1994;王效科等, 2001;Li et al, 2004;赵敏和周广胜, 2004)。我国幅员辽阔, 植被类型多样, 各地区碳储 量估算结果存在较大的差异。要准确估算我国森林 碳汇状况, 必须准确估算区域尺度的碳汇现状。有 关森林固碳潜力的研究, 目前主要以模型模拟运算 为主 (Ni, 2002;Seely et al, 2002;Zhang & Xu, 2003;, 且多考虑未来气候变化条件下森 林的固碳潜力 (Sperow et al, 2003), 而依据森林自 身林龄发展将当前森林碳储量与历史最大固碳量 之差值作为固碳潜力则很少被关注 (Sleutel et al, 2003) …”
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