Caracterización in vitro de Trichoderma spp., y modelo matemático de su antagonismo en presencia de Moniliophthora perniciosa

Abstract

Para optimizar el uso práctico de un agente de control biológico es esencial entender cómo las condiciones físicas afectan la sobrevivencia, crecimiento y reproducción de estos agentes. Trichoderma ha sido descrito como un agente de control biológico eficaz. El objetivo de la presente investigación fue realizar la caracterización morfológica, determinación del crecimiento y el establecimiento de la capacidad antagónica de aislados nativos de Trichoderma spp., a nivel in vitro frente al fitopatógeno Moniliophthora perniciosa (ex Crinipellis perniciosa) a través de modelos matemáticos. Esta investigación fue conducida en la Estación Experimental Portoviejo (EEP) del Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIAP). Consecuentemente, se identificaron 12 aislados de Trichoderma spp., en función de sus características morfológicas. El aislado A1 que, mostró un fuerte aroma a coco, una alta tasa de crecimiento inicial en cultivo puro y una morfología plana, resultó ser el más efectivo a la hora de inhibir el desarrollo de M. perniciosa. La determinación de modelos matemáticos que describen el crecimiento micelial de M. perniciosa ante la presencia antagónica de los aislados de Trichoderma spp., permitiría una rápida identificación, caracterización de aislados de Trichoderma spp., y su aplicación práctica.

Crecimiento y antagonismo in vitro de Trichoderma spp., en el control de Moniliophthora roreri, mediante modelos matemáticos.

“…Todos los aislados mostraron diferentes patrones de desarrollo y velocidad de crecimiento. Estas curvas fueron modeladas basados en la ecuación de Hossfeld de-choderma spp., las características de estos materiales pueden ser consultadas en Párraga et al (2017), dichos materiales fueron procedentes del jardín clonal de cacao de la Estación Experimental Portoviejo del Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuaria (INIAP). El crecimiento fue determinado de acuerdo al protocolo desarrollado por Samuels et al (2006) y Párraga et al (2017).…”

“…Para optimizar el uso práctico de un agente de control biológico es esencial entender cómo las condiciones físicas afectan la sobrevivencia, crecimiento y reproducción de estos agentes. Los modelos matemáticos han sido aplicados para describir el comportamiento de estos microorganismos bajo diferentes medios y condiciones de crecimiento, como por ejemplo con Moniliophthora perniciosa (Párraga et al 2017). Cross y Kenerley (2004) desarrollaron un modelo para describir el crecimiento de Trichoderma virens mediante imágenes digitales.…”

“…Cross y Kenerley (2004) desarrollaron un modelo para describir el crecimiento de Trichoderma virens mediante imágenes digitales. Begoude (2007) modeló el crecimiento de Trichoderma asperellum bajo diversas condiciones de temperatura, pH, agua remanente y actualmente la acción antagonista de varios aislados de Trichoderma spp, en presencia de Moniliophthora perniciosa que han sido modelados mediante la función logística descrita por Párraga et al (2017).…”

“…El crecimiento micelial e incremento de biomasa son parámetros importantes para determinar la eficiencia y eficacia de un agente de control biológico o biorremediación. Consecuentemente, la determinación de modelos matemáticos que describen el crecimiento de un patógeno en presencia de biocontrolador (antagonismo) permitiría una rápida identificación y caracterización de aislados como por ejemplo Trichoderna spp., mediante una función sigmoide de tres parámetros que pueden ser empleados en la práctica (Párraga et al 2017). De tal manera que, el objetivo de la presente investigación fue evaluar el crecimiento de aislados nativos de Trichoderma spp., a nivel in vitro y el establecimiento de la capacidad antagónica de dichos aislados en presencia de M. roreri a través de modelos matemáticos.…”

“…De tal manera que, el objetivo de la presente investigación fue evaluar el crecimiento de aislados nativos de Trichoderma spp., a nivel in vitro y el establecimiento de la capacidad antagónica de dichos aislados en presencia de M. roreri a través de modelos matemáticos. spp., en presencia de M. roreri se describió a través de una curva de aumento basado en la "ley de crecimiento de la población", siguiendo el modelo descrito por Verhulst (Párraga et al 2017), que radica en:…”