Caracterización geomorfométrica de la cuenca Grijalva-Usumacinta en el sureste de México

Abstract

La geomorfometría desempeña un papel fundamental en el estudio y análisis de la superficie terrestre, proporcionando una base conceptual y metodológica para comprender las características del medio físico. En este contexto, las cuencas del río Grijalva y Usumacinta (CGyU), compartidas por México, Guatemala y Belice, destacan por su abundancia hídrica, riqueza natural y alta vulnerabilidad a los eventos hidrometeorológicos extremos. El objetivo principal de esta investigación es la caracterización geomorfométrica de las CGyU. Para ello, se desarrolló la clasificación jerárquica mediante el método de Hammond y se automatizó el proceso utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) adaptada por Dikau. Los resultados revelaron la existencia de cinco clases principales y dieciocho subclases de formas del terreno en ambas cuencas. Con base en estos hallazgos, podemos concluir que la metodología empleada demostró ser confiable para describir las formas del terreno en estas cuencas. Por tanto, este estudio contribuye al desarrollo de nuevas investigaciones y a la implementación de políticas públicas relacionadas al ordenamiento territorial, la protección civil, la biodiversidad, entre otros. Geomorphometric characterization of the Grijalva and Usumacinta basins. An automated classification of the relief Abstract: Geomorphometry plays a fundamental role in the study and analysis of the earth's surface, providing a conceptual and methodological basis for understanding the characteristics of the physical environment. In this context, the Grijalva and Usumacinta River basins (CGyU), shared by Mexico, Guatemala, and Belize, stand out for their water abundance, natural richness, and high vulnerability to extreme hydrometeorological events. The main objective of this research is the geomorphometric characterization of the CGyU. For this purpose, hierarchical classification was developed using Hammond's method and the process was automated using Geographic Information Systems (GIS) adapted by Dikau. The results revealed the existence of five main classes and eighteen subclasses of landforms in both watersheds. Based on these findings, we can conclude that the methodology employed proved to be reliable for describing landforms in these watersheds. Therefore, this study contributes to new research and the implementation of public policies related to land use planning, civil protection, and biodiversity, among others.