“…La importancia de esta investigación radica en el gran número de pacientes con diferentes problemáticas como las mencionada anteriormente, y la necesidad que esto provoca priorizando en los costos y su disponibilidad de desplazamiento, este trabajo ofrece una posible solución a esta problemática y genera un paso inicial para poder convertir un dispositivo que actualmente puede llegar hacer muy costoso en un dispositivo de fácil acceso para la población interesada, usando algunas técnicas de procesamiento digital de señales y de inteligencia artificial, sin embargo la construcción de estos dispositivos no puede ser del todo fácil, ya que existen muchos factores que intervienen en la fabricación de los mismos [1], se evidencian algunas metodologías para la construcción de estos dispositivos [2,3], así como algunas precauciones a tener en cuenta en el proceso de fabricación y montaje de los componentes que intervienen en ello [4,5]. Una de las problemáticas muy común es la baja relación señal a ruido que presentan los potenciales evocados en general [6], los dispositivos que fueron diseñados para este propósito cuentan con una etapa de filtrado generalmente analógico, digital o ambos, sin embargo existen algunos que presentan filtros un poco más elaborados con el propósito de eliminar artefactos presentes en la señal EEG que un filtro común no podría eliminar [7,8], así como también extraer la mayor información posible de estas señales desechando lo sobrante, entre los que se destacan el método propuesto por los autores [9] implementado en este trabajo y otros métodos también utilizados con frecuencia para tratar este tipo de señales [10,11], las posibles aplicaciones que tiene el estudio de señales EEG varían desde darle la capacidad a personas con discapacidad motriz de comunicarse [12] o recuperar cierto grado de autonomía [13] hasta evaluar nuevos métodos de aprendizaje o ayudar a la rehabilitación tanto psicológica como muscular en pacientes con problemas particulares [14,15,16], para hacer más aceptable el uso de estos dispositivos en la vida cotidiana el factor velocidad es un parámetro que también se ha tenido en cuenta para la construcción de estas interfaces [17], si deseamos saber un poco más acerca de la evolución de este tipo de dispositivos en los últimos años en [18] se presenta un estado del arte bastante completo hasta el año 2012.…”