Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos

Palacios-Espinosa, Alejandro; Domínguez-Viveros, Joel; Padrón-Quintero, Yamariz; Castro, Manuel Rodríguez; Rodríguez-Almeida, Felipe Alonso; Espinoza-Villavicencio, José Luis; Ávila-Serrano, Narciso Ysac

doi:10.22319/rmcp.v7i2.4176

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“…La caracterización de la curva de crecimiento en las hembras Romosinuano usando modelos no lineales, presentó un mejor ajuste cuando se incluyó en su estructura los efectos aleatorios de peso maduro y de la tasa de madurez. Otros estudios relacionados con el ajuste de modelos no lineales en la producción animal, también han presentado mejor ajuste cuando se incluyen efectos aleatorios al modelo, tanto en modelos de curvas de crecimiento (13) como de lactancia (14). Esto indica la importancia del efecto individual de los animales en la expresión de su producción.…”

Section: Discussionunclassified

Comportamiento de crecimiento y reproductivo en hembras bovinas Romosinuano

et al. 2020

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Objetivo. Caracterizar las curvas de crecimiento y el comportamiento reproductivo de vacasRomosinuano en México. Materiales y métodos. Se analizaron 928 registros de peso y edad de127 hembras para características de crecimiento, y 459 registros de partos de 113 vacas paracaracterísticas reproductivas. Se ajustaron cuatro modelos no lineales mixtos para describir la curvade crecimiento, y se estimaron los indicadores de edad al 50% de madurez (E50M) y porcentaje demadurez a los 18 meses de edad (PM18). Para evaluar el comportamiento reproductivo se estimóla edad al primer parto (EPP), intervalo entre partos (IEP), y tasa de pariciones (TP). Resultados.El modelo de Brody fue el que mejor ajustó la curva de crecimiento. El parámetro A, que estimael peso maduro, osciló entre 430.2 y 466.2 kg; el b entre 0.94 y 5.45; y el k entre 0.001 y 0.002;dependiendo del modelo utilizado. La E50M varió entre 20 y 21 meses, y el PM18 entre 44.5 y 45.5%.Las medias de EPP, IEP, y TP a los 550 d fueron 1059±282 d, 553±68 d, y 74±19%, y mejorando(p<0.05) cuando las hembras presentan mayor porcentaje de su peso maduro, dependiendo de laépoca de parto. Conclusiones. El peso maduro estimado indica que el ganado Romosinuano puedeconsiderarse como una raza de tamaño pequeño o mediano, con aceptable aptitud reproductiva. Lashembras con menor tamaño maduro estimado presentaron edades al primer parto más tempranoque vacas más pesadas.

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Section: Discussionunclassified

Comportamiento de crecimiento y reproductivo en hembras bovinas Romosinuano

et al. 2020

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“…Los bovinos Siboney con la composición racial de 62.5% de Holstein y 37.5% de Cebú se desarrollaron para las condiciones de pastoreo en las regiones tropicales (López y Ribas 1993, Fernández y Tronco 2011. En la fase productiva, la lactancia se desarrolla a 240 días, se ajusta al modelo de Wood con una curva que incrementa continuamente, con producción máxima de 7.71 kg a los 40 días en lactancia y 1 653 kg promedio de producción total acumulada (Palacios-Espinosa et al 2016). La edad al primer parto, y la edad y peso al primer empadre ocurre en promedio a los 35 y 24 meses con peso DOI: 10.19136 de 306 kg, respectivamente (Portales et al 2007, Portales et al 2012.…”

Section: Introductionunclassified

Parámetros de crecimiento y sus efectos en la edad al primer empadre de vacas Siboney

Domínguez-Viveros

González-Prieto

Palacios-Espinosa

et al. 2019

Ecosist. Recur. Agropec.

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RESUMEN. El objetivo fue caracterizar el crecimiento de vacas Siboney con modelos no lineales (MNL) y los efectos de los parámetros de crecimiento sobre la edad al primer empadre (EPE). Se analizaron 10 064 datos de peso vivo de 2 021 vaquillas. Los MNL evaluados fueron logístico, Gompertz, Brody y Bertalanffy. La selección del mejor modelo fue con el coeficiente de determinación, criterios Akaike y Bayesiano. Con regresión lineal de orden cuadrático, la EPE se analizó con respecto al peso a 24 meses (P24M), tasa de crecimiento (TAC), peso al punto de inflexión (PPI) y madurez a los 24 meses (GM24). El MNL de mejor ajuste fue Bertalanffy; con peso asintótico de 514.3 kg, punto de inflexión a los 5.93 meses con 152.4 kg. Del análisis de regresión: EPE = (0.026102)(P24M)-(0.0000636)(P24M 2), EPE = (23.86)(TAC)-(59.17)(TAC 2), EPE = (0.0796)(GM24)-(0.000675)(GM24 2), EPE = (0.0299)(PPI)-(0.00009506)(PPI 2), todos diferente de cero (p < 0.01).

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Modelación de curvas de lactancia para producción de leche, grasa y proteína, y evaluación de factores que las afectan en ganado Holstein en México

Trejo-Díaz,

Ruiz-López,

Toledo-Alvarado

et al. 2024

Rev. Mex. Cienc. Pecu.

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El conocimiento y modelación de curvas de lactación hacen posible identificar factores que ayuden a explicar las variaciones ambientales y genéticas, que permitan implementar un programa de selección. El objetivo de este trabajo fue evaluar diferentes modelos para las curvas de producción de leche, grasa y proteína en ganado Holstein en México, así como evaluar algunos factores que las afectan. Se usó información de 125,982 lactaciones pertenecientes a 68,804 animales nacidos del año 2000 al 2020. Se evaluó el efecto del número de parto, época del año y hato. Con la paquetería Lactcurves de R, se ajustaron los 38 modelos que incluye, de los cuales se eligieron los cuatro mejores (Wood, Wilmink, Ali & Schaeffer y Pollot modificado) que posteriormente se usaron para modelar las curvas individuales a través de un modelo de regresión no lineal. Los parámetros calculados para cada modelo fueron estadísticamente diferentes entre el número de lactación (P<0.05), así como el número de parto, época de parto y hato (P<0.01). Las curvas modeladas tienen formas similares a las reportadas en otros estudios, a excepción de las obtenidas para proteína en el tercer y cuarto o más partos con el modelo de Pollot modificado. La ecuación propuesta por Wilmink fue la que presentó mejor ajuste para la población de estudio según los diferentes criterios de evaluación. El emplear el modelo que mejor se adapte a los datos dará predicciones más cercanas a la realidad, y poder aplicarlo a distintos ámbitos como el mejoramiento genético.

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Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos

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