Caracterização Morfológica Da Bacia Hidrográfica Do Ribeirão Santa Bárbara, Goiás

Fioreze, Ana Paula; Oliveira, Luiz Fernando Coutinho de; Franco, Alexandre Puglisi Barbosa

doi:10.5216/pat.v40i2.3931

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“…The instrument National Water Resources Information System, however, is still incipient in relation to the others, mainly due to the limited number of monitoring stations and the incompleteness of the data generated (Fioreze and Oliveira, 2010). The existence of gaps in the historical series is due to technical or maintenance problems, non-ideal climatic conditions, instrumental failures or device errors during data collection, human error during data entry, calibration processes and/or data damage due to malfunction of machines storage, construction and organization of hydrometric databases (Gao, 2017;Johnston, 1999;Peña-Angulo et al, 2019;Tencaliec, 2017;Tucci, 1997).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Methodological approaches for imputing missing data into monthly flows series

Bleidorn¹,

Pinto²,

Schmidt³

et al. 2022

Rev. ambiente água

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Missing data is one of the main difficulties in working with fluviometric records. Database gaps may result from fluviometric stations components problems, monitoring interruptions and lack of observers. Incomplete series analysis generates uncertain results, negatively impacting water resources management. Thus, proper missing data consideration is very important to ensure better information quality. This work aims to analyze, comparatively, missing data imputation methodologies in monthly river-flow time series, considering, as a case study, the Doce River, located in Southeast Brazil. Missing data were simulated in 5%, 10%, 15%, 25% and 40% proportions following a random distribution pattern, ignoring the missing data generation mechanisms. Ten missing data imputation methodologies were used: arithmetic mean, median, simple and multiple linear regression, regional weighting, spline and Stineman interpolation, Kalman smoothing, multiple imputation and maximum likelihood. Their performances were compared through bias, root mean square error, absolute mean percentage error, determination coefficient and concordance index. Results indicate that for 5% missing data, any methodology for imputing can be considered, recommending caution for arithmetic mean method application. However, as the missing data proportion increases, it is recommended to use multiple imputation and maximum likelihood methodologies when there are support stations for imputation, and the Stineman interpolation and Kalman Smoothing methods when only the studied series is available. Keywords: Doce river, imputation, missing data.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Methodological approaches for imputing missing data into monthly flows series

Bleidorn¹,

Pinto²,

Schmidt³

et al. 2022

Rev. ambiente água

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“…Com essas tecnologias é possível obter variáveis de relevo, rede de drenagem e declividade (Miguel et al, 2014). A extensão e a forma da bacia estão relacionadas com a quantidade de água que ela pode captar (Fioreze, Oliveira, & Franco, 2010). Enquanto o relevo e a densidade de drenagem afetam a velocidade de escoamento e capacidade de absorção de água pelo solo (Tucci, 2001).…”

Section: Introductionunclassified

Avaliação múltipla em bacias hidrográficas de grande escala

Silva

Celestino

Souza

et al. 2022

RSD

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O conhecimento da morfometria, do relevo e rede de drenagem bacias hidrográficas é importante para a gestão ambiental. Portanto, este estudo visa caracterizar a morfometria e identificar as características do relevo em nove bacias hidrográficas afluentes do rio Iguaçu. A caracterização de vertentes, rede de drenagem e declividade foi realizada utilizando um Modelo Digital de Terreno (MDT) e os dados obtidos foram comparados visualmente aos resultados das cartas topográficas da Agência Nacional de Águas (ANA) (2015). As bacias analisadas apresentaram de maneira geral formas alongadas, sendo pouco suscetíveis à enchentes, com relevo ondulado, possuem drenagem intermediária a pobre e sinuosidade de intermediária a alta. Os resultados obtidos se assemelham aos obtidos pela ANA (2015), baseados em escalas menores. As hierarquias para cada bacia foram satisfatórias, assim como a metodologia utilizada, pois não requer a utilização de máquinas sofisticadas para a sua execução, e resulta em dados confiáveis com pouca perda de precisão. Os resultados são inéditos para essas bacias e as variáveis geomorfológicas estimadas podem apoiar a tomada de decisão tanto em relação aos riscos das atividades antrópicas quanto para a definição de áreas de conservação, especialmente de áreas de interesse para a conservação da água e dos ecossistemas aquáticos.

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Estimativas de vazões mínimas mediante dados pluviométricos na Bacia Hidrográfica do Ribeirão Santa Bárbara, Goiás

Oliveira¹,

Fioreze

2011

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOCom o objetivo de se ajustar um modelo chuva-vazão para a estimativa das vazões mínimas do Ribeirão Santa Bárbara procurou-se, pela análise da série histórica de vazão, a identificação da fase da recessão do escoamento subterrâneo. De posse das séries de dados pluviométricos das estações da rede da ANA da Fazenda Aliança, Joviânia, Ponte Sul Goiana, Maurilândia e Ponte Meia Ponte, com período de observações diárias, determinou-se a precipitação total acumulada nos cinco meses que antecedem o período de estiagem (P 5 ), média para a Bacia Hidrográfica do Ribeirão Santa Bárbara, empregando-se o método do polígono de Thiessen. Os resultados obtidos na simulação do modelo chuva-vazão para o Ribeirão Santa Bárbara apresentaram pequenos desvios com relação às vazões mínimas observadas no período de estiagem, permitindo ainda a estimativa da vazão de referência Q 7,10 . O emprego da metodologia analisada neste estudo ressaltou a vantagem de possibilitar a simulação do hidrograma na fase de recessão do escoamento subterrâneo a partir do conhecimento da precipitação P 5 , o que permite, ao órgão gestor dos recursos hídricos do estado de Goiás, prever possíveis conflitos dos usuários de água na bacia hidrográfica para diferentes cenários da distribuição de chuvas. Palavras-chave: vazão mínima, escoamento subterrâneo, recursos hídricosEstimates of minimum outflow obtained from rainfall data in Santa Bárbara River Basin, Goiás ABSTRACT In order to adjust a rain-flow model capable of estimating Santa Barbara river minimum flows, the authors analyzed the historical flow series and identified the base flow recession phase. The daily rainfall data observed at the stations Fazenda Aliança, Joviânia, Ponte Sul Goiana, Maurilândia and Ponte Meia Ponte were used to determine the total rainfall during the five months preceeding the dry season (P 5 ). The average P 5 for Santa Barbara River Basin was obtained using the Thiessen method. The rain-flow model produced in this work presented little errors compared with the minimum flows actually observed in the river during the dry season. The model allowed the authors to estimate the referrence flow Q 7,10 . The method studied in this work made it possible to simulate the hidrogram corresponding to the base flow recession phase starting from P 5 rainfall. This allows the public water manager in Goias to prevent possible conflicts over water in the river basin using different rainfall distribution scenarios.

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Caracterização Morfológica Da Bacia Hidrográfica Do Ribeirão Santa Bárbara, Goiás

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Methodological approaches for imputing missing data into monthly flows series

Methodological approaches for imputing missing data into monthly flows series

Avaliação múltipla em bacias hidrográficas de grande escala

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