Caracterização hidrodinâmica e elétrica de sistemas convectivos de mesoescala 

Abstract

A Claudia, Julia, Lucas e Sara, fonte de amor e alegria. AgradecimentosA minha esposa e filhos, pelo amor incondicional e compreensão em todos os momentos que precisei me ausentar.Aos meus pais, sempre presentes na minha vida, com amor e dignidade. Ao meu orientador, Prof. Dr. Augusto José Pereira Filho, pelo apoio acadêmico, confiança e amizade. A Leonardo Calvetti, Marco Jusevicius, Cezar Duquia e Itamar Moreira, pela amizade e profissionalismo, companheiros que diviram comigo todos os projetos e atividades operacionais no SIMEPAR. A Eloa Damian, Ieda Pscheidt, Vanessa Ramalho, Thiago Alves, André Santos e Réverton Neundorff que desenvolveramótimos trabalhos acadêmicos e organizaram grande volume de dados de radar e relâmpagos de forma rápida e eficiente, colaborando para o desenvolvimento e processamento de informações utilizadas neste estudo. Aos meteorologistas do Instituto Tecnológico SIMEPAR que, com dedicação e profissionalismo sempre mantiveram a operação ininterrupta, e aos demais colegas do SIMEPAR que, com respeito, muita paciência e dedicação, me apoiaram e ensinaram a administrar uma instituição repleta de desafios, Ao CNPq, pelo apoio financeiro que, sob o projeto N o :200503/91-6, proporcionou uma bolsa de doutorado no exterior e, posteriormente, permitiu e incentivou a conclusão deste projeto.Esta tese foi escrita em L A T E X com a classe IAGTESE, para teses e dissertações do IAG.Espera-se que os resultados deste trabalho ajudem a entender melhor a relação dos sistemas convectivos de mesoescala e sua estrutura e evolução, como observados e detectados pelos sistemas remotos de monitoramento hidrometeorológico, além de um melhor entendimento e aperfeiçoamento de nossas habilidades de análise e previsão de tempo relacionados a esses eventos severos com precipitação intensa. AbstractThe operational routine in weather monitoring and forecasting has changed a lot in the past years. Besides conventional information, well known in operational centers, data from remote sensing such as satellite, weather radars and lightning detection network provide vital information in real time, as the main tools for severe weather detection and forecasting In South America, specially northeastern Argentina, Paraguay, Uruguay and southern Brazil are regions prone to severe weather (intense precipitation, hail, floddings, lightning, tornadoes and gust winds). In the South of Brazil, monthly precipitation distribution is very uniform, but with daily variability associated, mostly, with the passage of cold fronts through the region and to mesoscale convective systems, forming in this area.The major economical activity in this region of Brazil is agroindustry, directly dependent of precipitation distribution for production and also susceptible to diverse meteorological events associated with it. Besides this activity, the south region is responsible for the production of, approximately, 35% of all electric energy used in the country.The main goal of this research was to study spatial and temporal aspects of the electrical ...

Identificação, Monitoramento E Previsão De Tempestades Elétricas Utilizando Métodos Numéricos

“…Em outras palavras, em 10 minutos é permitido um deslocamento dos centros dos clusters de janelas consecutivas de até 50 km. Esta velocidade é superior à encontrada na literatura para a região (Beneti, 2012) para não se perder as sequências das tempestades pois o processo de clusterização é bastante instável. Foram testadas variações de 10 a 100 km/10min para este parâmetro, porém valores de 10 a 40 km/10min conduzem a divisões inadequadas de uma tempestade e valores acima de 50 km/10min, apesar de não alterar significativamente as conexões criadas nesta aplicação, pode agregar tempestades distintas.…”

Study of an Energy Transmission Tower Blow Down Over Southwest Paraná During a Microburst Event

“…A área oeste das regiões sul e sudeste do Brasil é sistematicamente atingida por rajadas de vento muito intensas (acima de 20 ms -1 ) ocasionadas pela passagem de linhas de instabilidade, supercélulas e sistemas convectivos em geral (Kneib, 2004;Beneti, 2012). Como as frentes de rajada possuem extensão de poucos quilômetros, durante eventos de queda de torres não há registro de rajadas compatíveis com o tombamento de linhas de transmissão (LTs), dificultando a identificação da real magnitude da rajada que provocou a carga de vento suficiente para derrubar as estruturas.…”

“…(Reanálise do NCEP; Kanamitsu et al, 2002). (Beneti, 2012). Durante a propagação da tempestade sobre o oeste do Paraná, foram registrados picos de refletividade entre 67 e 71 dBZ.…”

Previsão Do Deslocamento De Tempestades Severas: Abordagens Por Aprendizado De Máquina

“…O sul e sudeste do Brasil são regiões propícias à ocorrência de tempestades severas. Visto que a principal atividade econômica do país é a agroindústria, setor vulnerável a precipitação e eventos relacionados, esse tipo de evento pode afetar a economia além de apresentar riscos à vida (BENETI, 2012).…”