Abstract:Objetivo: caracterizar os atendimentos do pronto atendimento de uma maternidade de risco habitual.
Método: pesquisa quantitativa, transversal e retrospectiva, com análise dos indicadores de um pronto atendimento de uma maternidade de uma capital do sul do Brasil, de janeiro de 2018 a dezembro de 2019. Dados analisados de forma descritiva.
Resultados: dos 25.451 atendimentos, 24.307 eram gestantes, 944 puérperas, 119 mulheres que sofreram aborto, 46 não gestantes e 35 indefinidos. A média de atendimentos mens… Show more
“…Travel distance may hold ambiguous and divergent meanings in retrospective studies, mainly when analyzed in the context Patients could be discouraged from seeking their local health service if they are frequently referred to nearby cities, just to be discharged hours later without needing further intervention, spending significant time on what could potentially be solved at the primary care level. This hypothesis is partially corroborated by research in Brazil, which observed high rates of nonurgent or low-priority cases among pregnant patients of all gestational ages in obstetric emergency departments (23,24) or high discharge rates from the specialized obstetric emergency department after clinical assessment and verbal orientation (25).…”
RESUMEN
La declaración SPIRIT 2013 tiene como objetivo mejorar la exhaustividad de los informes de los protocolos de los ensayos clínicos proporcionando recomendaciones basadas en la evidencia para el conjunto mínimo de elementos que deben abordarse. Esta guía ha sido fundamental para promover la evaluación transparente de nuevas intervenciones. Más recientemente, se ha reconocido cada vez más que las intervenciones con inteligencia artificial (IA) deben someterse a una evaluación rigurosa y prospectiva para demostrar su impacto en los resultados médicos. La extensión SPIRIT-AI (Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials-Artificial Intelligence, por sus siglas en inglés) es una nueva directriz para el reporte de los protocolos de ensayos clínicos que evalúan intervenciones con un componente de IA. Esta directriz se desarrolló en paralelo con su declaración complementaria para los informes de ensayos clínicos: CONSORT-AI (Consolidated Standards of Reporting Trials-Artificial Intelligence). Ambas directrices se desarrollaron a través de un proceso de consenso por etapas que incluía la revisión de la literatura y la consulta a expertos para generar 26 ítems candidatos, que fueron consultados por un grupo internacional de múltiples partes interesadas en una encuesta Delphi de dos etapas (103 partes interesadas), acordados en una reunión de consenso (31 partes interesadas) y refinados a través de una lista de verificación piloto (34 participantes). La ampliación de SPIRIT-AI incluye 15 nuevos elementos que se consideraron suficientemente importantes para los protocolos de los ensayos clínicos con intervenciones de IA. Estos nuevos ítems deben ser reportados rutinariamente además de los ítems centrales de SPIRIT 2013. SPIRIT-AI recomienda que los investigadores proporcionen descripciones claras de la intervención de IA, incluyendo las instrucciones y las habilidades necesarias para su uso, el entorno en el que se integrará la intervención de IA, las consideraciones para el manejo de los datos de entrada y salida, la interacción entre el ser humano y la IA y el análisis de los casos de error. SPIRIT-AI ayudará a promover la transparencia y la exhaustividad de los protocolos de los ensayos clínicos de las intervenciones de IA. Su uso ayudará a los editores y revisores, así como a los lectores en general, a comprender, interpretar y valorar críticamente el diseño y el riesgo de sesgo de un futuro ensayo clínico.
“…Travel distance may hold ambiguous and divergent meanings in retrospective studies, mainly when analyzed in the context Patients could be discouraged from seeking their local health service if they are frequently referred to nearby cities, just to be discharged hours later without needing further intervention, spending significant time on what could potentially be solved at the primary care level. This hypothesis is partially corroborated by research in Brazil, which observed high rates of nonurgent or low-priority cases among pregnant patients of all gestational ages in obstetric emergency departments (23,24) or high discharge rates from the specialized obstetric emergency department after clinical assessment and verbal orientation (25).…”
RESUMEN
La declaración SPIRIT 2013 tiene como objetivo mejorar la exhaustividad de los informes de los protocolos de los ensayos clínicos proporcionando recomendaciones basadas en la evidencia para el conjunto mínimo de elementos que deben abordarse. Esta guía ha sido fundamental para promover la evaluación transparente de nuevas intervenciones. Más recientemente, se ha reconocido cada vez más que las intervenciones con inteligencia artificial (IA) deben someterse a una evaluación rigurosa y prospectiva para demostrar su impacto en los resultados médicos. La extensión SPIRIT-AI (Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials-Artificial Intelligence, por sus siglas en inglés) es una nueva directriz para el reporte de los protocolos de ensayos clínicos que evalúan intervenciones con un componente de IA. Esta directriz se desarrolló en paralelo con su declaración complementaria para los informes de ensayos clínicos: CONSORT-AI (Consolidated Standards of Reporting Trials-Artificial Intelligence). Ambas directrices se desarrollaron a través de un proceso de consenso por etapas que incluía la revisión de la literatura y la consulta a expertos para generar 26 ítems candidatos, que fueron consultados por un grupo internacional de múltiples partes interesadas en una encuesta Delphi de dos etapas (103 partes interesadas), acordados en una reunión de consenso (31 partes interesadas) y refinados a través de una lista de verificación piloto (34 participantes). La ampliación de SPIRIT-AI incluye 15 nuevos elementos que se consideraron suficientemente importantes para los protocolos de los ensayos clínicos con intervenciones de IA. Estos nuevos ítems deben ser reportados rutinariamente además de los ítems centrales de SPIRIT 2013. SPIRIT-AI recomienda que los investigadores proporcionen descripciones claras de la intervención de IA, incluyendo las instrucciones y las habilidades necesarias para su uso, el entorno en el que se integrará la intervención de IA, las consideraciones para el manejo de los datos de entrada y salida, la interacción entre el ser humano y la IA y el análisis de los casos de error. SPIRIT-AI ayudará a promover la transparencia y la exhaustividad de los protocolos de los ensayos clínicos de las intervenciones de IA. Su uso ayudará a los editores y revisores, así como a los lectores en general, a comprender, interpretar y valorar críticamente el diseño y el riesgo de sesgo de un futuro ensayo clínico.
“…É perceptível a importância do registro correto de todas as informações coletadas durante o atendimento da usuária, inexistência da ficha de classificação (Trigueiro et al, 2022).…”
Section: Falha Na Aplicação Do Instrumento De Aandcr E No Registro Do...unclassified
“…Percebe-se também como é fundamental a capacitação profissional da equipe de enfermagem para a execução e preenchimento correto e completo do A&CR. (Costa et al, 2019;Trigueiro et al, 2022).…”
Section: Falha Na Aplicação Do Instrumento De Aandcr E No Registro Do...unclassified
O presente estudo tem como objetivo evidenciar por meio da literatura científica a importância da aplicação do acolhimento de classificação de risco nas urgências e emergências obstétricas pelo enfermeiro. Trata-se de uma Revisão Integrativa da Literatura. A busca e a seleção dos estudos foram realizadas nas bases de dados LILACS, BDENF, MEDLINE, IBECS e Coleciona SUS. O recorte temporal estabelecido foi o período de 2018 a 2023. Através da análise dos artigos selecionados pode-se ressaltar a indispensabilidade do preenchimento das informações coletadas durante o Acolhimento e Classificação de Risco no registro da paciente, para que haja uma análise ampla e confiável da aplicabilidade do instrumento durante o atendimento, viabilizando a percepção do profissional sobre as particularidades da gestante, as suas individualidades e as condições de risco da paciente que requeiram atenção. A partir da síntese dos dados observou-se questões relacionadas à demora da assistência que impacta diretamente na organização dos fluxos de atendimento, ocasionando a superlotação do sistema de saúde e o aumento dos índices de morbimortalidade materna.
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