Caracterizaçao de Vozes Envelhecidas Utilizando Métodos de Clusterização

Abstract

Resuno. O objetivo deste trabalho é analisar o processo de envelhecimento da voz através de técnicas de agrupamento (clustering), utilizando como atributos de entrada parâmetros extraídos dos sinais de voz e do sinal glotal. Os sinais de voz e glotal têm sido utilizados para identificar patologias diversas e a extração desses parâmetros são obtidos utilizando técnicas não invasivas. O sinal de voz foi obtido na gravação da voz dos locutores através de um microfone e o sinal glotal através da filtragem inversa do sinal das vozes gravadas. Dois métodos distintos foram usados nesta análise: Mapas Auto-organizáveis (SOM)-Kohonen e Fuzzy c-Means. A base de dados utilizada é constituída de vozes gravadas por locutores masculinos e femininos, de idades diferentes, na faixa etária de 15 a 100 anos. Os modelos de agrupamento permitiram classificar a idade vocal dos locutores, identificando modificações nos parâmetros acústicos da voz, independente da idade cronológica dos locutores.