Caracterização da variabilidade espacial e temporal da precipitação pluviométrica do Centro Sul Baiano

Abstract

O desenvolvimento agrícola de uma região está relacionado com vários fatores, sobretudo com as condições climáticas locais.É de suma importância o conhecimento das variáveis de precipitação, que possibilita a realização de prognósticos das melhores épocas de preparo de solo, semeadura e colheita.Dessa forma, este trabalho tem por objetivo realizar a caracterização da variabilidade da precipitação pluvial do Centro Sul Baiano, analisando a variabilidade de precipitação interanual e os meses mais significativos dentro do período de 1976 a 2016. Utilizou-se para tal, uma série de dados médios mensais de Precipitação Pluvial no período de 1976 a 2016, proveniente de 15 estações meteorológicas convencionais, localizadas no Centro Sul Baiano e municípios adjacentes, obtidos do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa-BDMEP, no site do INMET. O preenchimento de falhas dos dados foi realizado através do software estatístico R. Realizou-se, então, uma estatística descritiva apenas dos dados das estações meteorológicas compreendidas dentro da região. Para a caracterização espacial da precipitação pluvial da região realizou-se a espacialização, através da interpolação espacial utilizando o método do peso pelo inverso da distância (IDW) no programa QGIS. Verificou-se que dezembro foi o mês em que se apresentou as maiores médias para a maioria dos municípios, exceto para Lençóis e Vitória da Conquista, cujas médias foram maiores no mês de novembro A região apresentou aumento na intensidade das chuvas no período chuvoso de leste para oeste, e o nos meses considerados secos houve uma maior precipitação na parte leste que no oeste. Palavras-chave: Variação climática, Interpolação, Espacialização, QGIS. Characterization of the space and temporary variability of the pluviometric precipitation of South Bahia Center A B S T R A C T The agricultural development of a region is related to several factors, especially with local climatic conditions. It is extremely important to know the precipitation variables, thus making possible the prognosis and of the best times of tillage, sowing and harvesting. The objective of this work is to characterize rainfall variability in the Southern Center of Bahia, analyzing the interannual precipitation variability and the most significant months within the period from 1976 to 2016. A series of data were used Average monthly rainfall from 1976 to 2016, from 15 conventional meteorological stations, located in the South Center of Bahia and adjacent municipalities, obtained from the Meteorological Database for Teaching and Research-BDMEP, on the INMET website. Filling of the data was performed using the statistical software R. A descriptive statistic was then made only of the data of the meteorological stations included within the region. Spatial characterization of the temperature of the region was performed by spatial interpolation using the inverse distance weight (IDW) method in the QGIS program. It was verified that December was the month that presented the highest averages for most of th...

Synopsis of the terrestrial and freshwater gastropod fauna of southern Bahia, Brazil

“…Expeditions during the rainy season (December and January) evidenced a greater wealth of species, with a total of 17 species (Table 1). Even so, the rainy season was unusually dry during our colletion efforts (below the average values reported by Oliveira et al, 2017); the resulting dry soils and microhabitats could have influenced the number of species and of live specimens of land snails found (Pearce & Örstan, 2006).…”

“…The expedition focused on four municipalities (Condeúba, Cordeiros, Mortugaba, and Piripá; Fig. 1), which are located on a trasitional zone of mixed Cerrado and Caatinga biome features (Oliveira et al, 2017). Given the paucity of records for the region, the sampling points were arbitrarily chosen (both in rural and urban areas) (Fig.…”

Pluviometria Espaço-Temporal Da Bacia Hidrográfica Do Una

“…No entanto, de outubro a janeiro, a precipitação mensal, está com menor variabilidade espacial, com apenas alguns pontos de destaque. Assim como constatado na Bacia do Rio Tapacurá (Agreste Pernambucano) por Silva et al (2010) e no Sul baiano por Oliveira et al (2017), as precipitações totais anuais e os meses considerados úmidos têm a magnitude pluviométrica decrescente na direção Leste-Oeste. Santos et al (2014) verificaram que no período de 1963 a 2012 o município de Barreiros, extremo leste da bacia do Una, apresentou um número de dias com chuvas intensas maiores.…”

“…Dentre os modos de espacialização, um dos mais utilizados para espacialização de dados pluviométricos é o de interpolação pelo inverso da distância ponderada (IDW) (Araújo et al, 2015;Righi & Basso, 2016;Oliveira et al, 2017). Utilizando análise de dados estatísticos (ERM, RMSE e dr), Araújo et al (2015) obtiveram os menores erros, melhor acurácia e menores graus de afastamento do valor real pela interpolação com o IDW utilizando fator de peso 2.…”

Variabilidade espacial e temporal da precipitação no Estado do Tocantins, Brasil

“…A compreensão das características espaciais e temporais da precipitação pluvial de uma localidade é fundamental para a eficácia da gestão dos recursos hídricos de forma sustentável, ou seja, é preciso conhecer o comportamento pluvial para utilização da água no intuito de solucionar problemas existentes onde este recurso é escasso e prevenir problemas futuros como como conflitos pelo uso da água, inundações urbanas e falta de água para abastecimento público, já que a precipitação pluvial é o principal componente do ciclo hidrológico, diretamente responsável pela entrada da água numa bacia hidrográfica (Prólo et al, 2021). Tanto no âmbito das demandas para o consumo humano quanto para as atividades agrícolas, há a possibilidade de a precipitação ocasionar prejuízos em situações de excesso ou escassez, pois afeta diretamente o consumo doméstico, a irrigação, a qualidade e a disponibilidade hídrica de um modo geral (Oliveira et al, 2017).…”