Caracterização da cobertura vegetal e uso do solo no município de Uruçuí, Piauí, Brasil

Ratke

et al. 2019

NAT

Objetivou-se verificar a influência das mudanças no uso e ocupação do solo na disponibilidade hídrica da bacia hidrográfica do rio Uruçuí-Preto, Piauí, no período de 1984 a 2007. Para a avaliação do uso do solo foram utilizadas imagens do Satélite Landsat 5, sensor TM (Thematic Mapper) e realizou-se a classificação automática supervisionada auxiliada pelo algoritmo de Máxima Verossimilhança. Para a análise do comportamento hidrológico foram utilizados dados da vazão média, máxima e mínima anual; vazão mínima com sete dias de duração anual (Q7); e as vazões associadas às permanências de 90% (Q90) e 95% (Q95). Para a associação entre as vazões e o uso do solo, fez-se a correlação simples entre as variáveis, testando seu nível de significância a 5% (p < 0,05) de probabilidade. Os resultados demonstraram que ao comparar os anos de 1984 e 2007, as classes Cerrado e Mata Ciliar reduziram 20,9% e 2,4% respectivamente, a classe Solo Exposto/Talhão Agrícola aumentou 13,48% e a classe Queimada aumentou 9,83%. Não ocorreram correlações significativas entre as variáveis classes de mudanças no uso e ocupação do solo e as vazões, devido a extensa área da bacia que amenizou consequentemente os efeitos hidrológicos.Palavras-chave: desmatamento; sensoriamento remoto; vazões. INFLUENCE OF THE LAND USE AND OCCUPATION IN HIDROLOGIC AVAILABILITY OF RIVER BASIN URUÇUÍ-PRETO, PIAUÍ ABSTRACT: The aim’s was to verify the influence of changes in land use and occupation in water availability in the river basin Uruçuí-Preto, Brazil, in the period 1984 to 2007. For the assessment of land use were used images from satellite Landsat 5 TM sensor (Thematic Mapper) and the classification of imagens was made by automatic supervised classification with the maximum likelihood algorithm. For the analysis of the hydrological behavior were used average flow data, maximum and minimum annual, minimum flow with seven days of annual duration (Q7) and flow rates associated with stays of 90% (Q90) and 95% (Q95) of the year. For the association between flow and land use was made the simple correlation between the variables, testing its 5% significance (p < 0.05). The results showed that when comparing the years 1984 and 2007, the Cerrado and Mata Riparian classes decreased 20.9% and 2.4% respectively, Solo Exposed / Crop Field class increased 13.48% and Burned Areas class increased by 9.83%. There were no significant correlations between changes of class variables in the use and occupation of land and the flows, due to the large area of the basin that has consequently reduced the hydrological effects.Keywords: deforestation; remote sensing; flow.

Section: Discussionunclassified

Influência Do Uso E Ocupação Do Solo Na Disponibilidade Hídrica Da Bacia Hidrográfica Do Rio Uruçuí-Preto, Piauí

Souza

Ratke

et al. 2019

NAT

“…Unidades de Conservação (MORAIS et al, 2015), quantificação de áreas com reflorestamentos comerciais (COUTINHO et al, 2017), mapeamento de áreas municipais (FRANÇA et al, 2017) e bacias hidrográficas (NASCIMENTO & FERNANDES, 2017), dentre outros.…”

Section: P á G I N a | 70unclassified

Caracterização Da Cobertura Vegetal Em Uma Bacia Hidrográfica Do Piauí Por Meio De Dois Métodos

França

Lisbôa

et al. 2018

BIOFIX

Estudos de uso e cobertura do terreno são parâmetros importantes para se trabalhar a gestão e ordenamento agrícola, florestal e territorial. Diante disto, este estudo teve como objetivo caracterizar a cobertura vegetal da bacia hidrográfica do riacho da Estiva, afluente do rio Uruçuí-Preto, por meio de dois métodos de classificação de imagens, com uso de imagens do Satélite Landsat 8 OLI. Realizou-se a classificação a partir do método IVDN (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), em que foram definidas três classes de antropização do terreno, e também por classificação supervisionada, divididas em cinco classes de cobertura vegetal, processadas pelo classificador Maximum Likelihood do Software ArcGIS 10.2. Ao comparar-se os dois métodos, verificou-se que a classificação pelo IVDN se apresentou mais simplificada quanto ao processamento e uso na análise da vegetação, entretanto, apresenta baixo nível de detalhamento, destinado especialmente às observações de cobertura vegetal e antropização de territórios. Já a classificação automatizada supervisionada apresentou maior nível de detalhes, devido à possibilidade de agrupamento de classes espectrais, destinando-se principalmente a análises em nível de paisagem, com definição de classes específicas à estudos de fitofisionomias e organização territorial da paisagem.

“…A utilização de técnicas e dados de sensoriamento remoto e dos Sistemas de Informações Geográficas (SIG) mostra-se uma ferramenta de grande utilidade para o desenvolvimento de estudos ambientais e para o planejamento e gestão, principalmente quando considera-se grandes extensões territoriais, uma vez que possibilita a obtenção de informações em diferentes escalas de tempo e, ou, espaço, com o investimento relativamente baixo em recursos financeiros, pessoais e logísticos. Estudos voltados ao monitoramento da mudança espaço-temporal de paisagens naturais com emprego de técnicas de sensoriamento remoto, especificamente índices de vegetação, podem ser verificados em Saito et al (2015); El-Zeiny; Effat (2017); França et al (2017); Junior et al (2018);Valjarevic et al (2018); Behera et al (2018); Wu et al (2018); Arsanjani (2018) e Wang et al (2018).…”

Section: Introductionunclassified

Análise Espaço-Temporal Da Cobertura Vegetal Em Uma Bacia Hidrográfica Na Região Do Matopiba, Brasil

França

Lisbôa

et al. 2018

NAT

A bacia hidrográfica do rio Uruçuí-Preto, Piauí, com área de 15.777 Km², vem caracterizando-se ao longo dos últimos 30 anos pela expansão do agronegócio, integrando a fronteira agrícola do MATOPIBA, composta por Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia. Este estudo objetivou avaliar a mudança da cobertura vegetal nesta bacia hidrográfica entre 1984 a 2015. Utilizou-se imagens dos sensores TM e OLI dos satélites Landsat 5 e 8, respectivamente, para elaboração de mosaicos e realce da vegetação por meio do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (IVDN), para obtenção da evolução da mudança na cobertura da terra. Procedeu-se a classificação supervisionada (Máxima Verossimilhança), em cinco classes: solo exposto, área antropizada, vegetação rala, vegetação esparsa e vegetação densa. Os resultados atestaram intensa antropização na área analisada. Em 1984, a classe solo exposto correspondia a 390,3 km² do total da área da bacia, com aumento em 2015 para 1.498,20 km². Em 1984 existiam 7.743,2 km² de cobertura vegetal original, reduzida em 2015, para 3.487,40 km², com redução de 45,03% da classe de vegetação densa. Este estudo pode auxiliar em estratégias de atuação dos órgãos ambientais e planejamento ambiental para o desenvolvimento do agronegócio em consonância com a conservação dos recursos naturais, sobretudo no MATOPIBA.Palavras-chave: IVDN, desmatamento, Cerrado, sensoriamento remoto, Uruçuí-preto. SPACE-TEMPORAL ANALYSIS OF VEGETABLE COVERAGE IN A HYDROGRAPHIC BASIN OF THE REGION OF MATOPIBA, BRAZIL ABSTRACT:The hydrographic basin of the Uruçuí-Preto river, Piauí, with an area of 15.777 km², has been characterized over the last 30 years by agricultural expansion, integrating the agricultural frontier of MATOPIBA, composed of the states of Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia. The objective of this study was to evaluate the change in the vegetation cover in this basin from 1984 to 2015. Images of the TM and OLI sensors of the Landsat 5 and 8 satellites, respectively, were used to elaborate mosaics and vegetation enhancement through the Vegetation Index (IVDN), to obtain the evolution of the change in land cover. The supervised classification (Maximum Likelihood) was carried out in five classes: exposed soil, anthropic area, sparse vegetation, sparse vegetation and dense vegetation. The results showed intense anthropization in the analyzed area. In 1984, the exposed soil class corresponded to 390.3 km² of the total basin area, with an increase in 2015 to 1,498.20 km². In 1984 there were 7,743.2 km² of original vegetation cover, reduced in 2015, to 3,487.40 km², with a reduction of 45.03% of the class of dense vegetation. This study can aid in strategies for the performance of state environmental agencies and environmental planning in order to reconcile the development of agribusiness with the conservation of natural resources.Keywords: NDVI, deforestation, Cerrado, remote sensing, Uruçuí-preto.