Caractérisation et estimation des performances en e-maintenance

Abstract

Les activités de maintenance ont subi de profondes évolutions, suite à l'arrivée des Technologies d'Information et de Communication (TIC). Nous proposons dans cet article une démarche d'évaluation des performances d'une solution de e-maintenance. L'étude est centrée sur le déploiement des ressources de maintenance, plus particulièrement sur les ressources immatérielles (connaissances et compétences) rendues accessibles par le eservice. Nous modélisons d'abord les situations étudiées dans un contexte multiacteur et multimodèle. Nous proposons ensuite une approche de caractérisation des ressourcesimmatérielles en intégrant un aspect quantitatif et un aspect qualitatif. Enfin, avant de conclure, nous donnons une première exploitation des indicateurs clefs au niveau de la répartition des connaissances nécessaires à l'obtention d'une intervention de qualité.

Approach for Capitalization knowledge in the context of S-maintenance platform

“…There is some recent work that focuses on intangible resources such as: Anne SEGUY focuses on an analysis of activities in collaborative decision E-Maintenance, he was interested in decision making issues and particularly the resources in which decisions need their availability and accessibility allowing decision makers to act and contribute to completion of maintenance activities [15]. MA RMIER addresses the allocation and scheduling of a different maintenance tasks set of different resources, so it must lead to find the right resource and good processing date for each task [12].…”

“…It allows also making available remote resources; these resources can be material (charging pieces, tools, etc.) or intangible (people, information...) [15].…”

Characterisation of collaborative decision making processes

“…Using GRAI formalism, we have extended the modelling principles of a decision centre (DC) (Seguy & al, 2009) in order to lead to the formalism proposed in Figure 1. Some new labels are adopted:…”