Capacity optimization in multiservice mobile wireless networks with multiple fractional channel reservation

Heredia-Ureta, H.; Cruz-Perez, F.A.; Ortigoza-Guerrero, L.

doi:10.1109/tvt.2003.819617

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“…Para un escenario de un único servicio, podemos encontrar en [McM95, Sch90, CH96, CG01, KA99, PC01, DS02, DS04] distintas extensiones de las políticas GC y FGC. En [CC97,LLC98] encontramos una generalización de la política GC a un escenario multiservicio y, del mismo modo, en [HUCPOG03a] se generaliza la política FGC.…”

Section: Familias De Políticas De Ca Políticas De Reserva De Recursosunclassified

“…Bartollini y Chlamtac [BC02] consideran una política de admisión más general que la anterior en la que las peticiones de handover (salvo las del servicio más prioritario) también tienen asociado un umbral de ocupación a partir del cual no son admitidas. Recientemente, Heredia et al [HUCPOG03c,HUCPOG03b,HUCPOG03a] plantean una extensión del caso anterior en la que los umbrales pueden ser números no enteros, o lo que es lo mismo, la generalización al caso multiservicio del también conocido Fractional Guard Channel (FGC) [RNT97]. Finalmente, en [BC02] se demuestra que la política de admisión óptima, en cuanto que minimiza una cierta función de coste, no es en general de ninguno de los tipos anteriores, sino que pertenece al grupo más amplio de las políticas estacionarias 1 [Ros95].…”

Section: Políticas De Control De Admisión En Sistemas Celulares Multiunclassified

“…Sin embargo, los métodos de optimación que se han presentado, basados en la formulación de un programa lineal, no sirven para optimizar la política de control de admisión dentro de la familia MFGC. Aunque este tipo de política ha recibido una atención relativamente importante en la literatura, sólo hemos sido capaces de encontrar una propuesta de algoritmo para realizar el ajuste óptimo de los parámetros de una política MFGC [HUCPOG03c,HUCPOG03b,HUCPOG03a]. En esta sección proponemos un algoritmo que realiza la misma función que el propuesto por Heredia et al pero de una forma computacionalmente más eficiente.…”

Section: Multiple Fraccional Guard Channelunclassified

“…Para evaluar la complejidad computacional de nuestro algoritmo hemos tomado como referencia el algoritmo propuesto por Heredia et al en [HUCPOG03c,HUCPOG03b,HUCPOG03a]. En adelante nos referiremos a este algoritmo como HCO, nombre tomado de las iniciales de sus autores.…”

Section: Evaluación Numérica De La Complejidad Computacionalunclassified

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Contribución a la gestión de recursos en redes de acceso celulares. Modelos analíticos y evaluación de prestaciones

Boscà¹,

Josep²

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Section: Familias De Políticas De Ca Políticas De Reserva De Recursosunclassified

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Section: Multiple Fraccional Guard Channelunclassified

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Contribución a la gestión de recursos en redes de acceso celulares. Modelos analíticos y evaluación de prestaciones

Boscà¹,

Josep²

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“…In the FGC policy [RTN97], a fractional reservation is set by means of probabilistic admission decisions, thus allowing a finer adjustment of the policy. A generalization of GC to the multiservice scenario, Multiple Guard Channel (MGC) policy, was proposed in [CC97] and [LLC98], and the FGC was extended to the multiservice scenario, Multiple Fractional Guard Channel (MFGC), in [HUCPOG03a]. The main difference between single service and multiservice schemes is that while in the former there is only one admission threshold, in the later several admission thresholds are set, one for each service class.…”

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Design and evaluation of admission control policies in mobile cellular networks

Mor¹

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A través de estas líneas me gustaría mostrar mi agradecimiento a aquellas personas que han hecho que esta tesis sea posible. Mi más sentido agradecimiento a mis directores de tesis, Jorge y Vicent, por su dirección, su ayuda y por todos los conocimientos y entusiasmo que me han transmitido. A Vicente, por su experiencia investigadora y por el inestimable trabajo que realiza dia a dia en el grupo. También, a todos los miembros del grupo GIRBA.Me gustaría mostrar mi agradecimietno por su amistad y apoyo a los miembros del laboratorio con los que he compartido esta andadura dia a dia. Aquellos con los que empecé, María José, José Manuel y David G., por mostrarme el camino a seguir. Aquellos con los que finalizo, Diego, Salva, David T., por mantener la ilusión y el entusiasmo siempre. También, a los compañeros de otros laboratorios que han compartido toda esta etapa.También quiero mostrar mi agradecimiento por el apoyo y la hospitalidad recibida a Prof. Chris Blondia durante la estancia en el grupo PATS. A Kathleen y Bart por su entusiasmo, dedicación y profesionalidad. A todos los miembros del grupo PATS por la acogida recibida. Así mismo, quiero agradecerle a Prof. Ian Akyildiz la hospitalidad y los consejos recibidos durante la estancia en BWN lab. A Josep Miquel. A todos los miembros de BWN lab por su amabilidad y su talento investigador.Finalmente, me gustaría agradecer el apoyo, la paciencia y comprensión de mi familia. Ellos me han acompañado durante todo este tiempo dándome fuerzas y ánimo en cada paso. Gracias. AbstractIn the last decade, mobile cellular networks have experienced a major growth and progress due to a change in the way today's society creates, shares and consumes information. The enormous impact and penetration of mobile phone services on the society, as well as the introduction of a large variety of multimedia and data services, has lead to a spectacular growth of the traffic volume carried by these type of networks. This trend will continue in the coming years as new applications are continuously appearing with higher QoS and bandwidth requirements. However, current mobile cellular networks have to face strong bandwidth limitations due to the scarcity of frequencies in the radio spectrum. Thus, these new requirements have established new challenges for the telecommunication industry. It is necessary to manage an increasing number of demanding services together with the scarcity of the spectrum in order to offer services that meet the user needs in an efficient and economical manner. In this context, the radio resource management arises as a key strategy to deal with those network requirements. Specifically, the admission control is a key mechanism to efficiently use the available radio resources, while providing the required QoS guarantees for all users.This work aims at designing and evaluating admission control policies implemented in mobile cellular networks that support different bearer services. Moreover, this thesis is a contribution to the development of models that evaluate differ...

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