CAOS: A Context Acquisition and Offloading System

Gomes, Francisco Augusto Aparecido; Rego, Paulo A. L.; Rocha, Lincoln S.; Souza, José Neuman de; Trinta, Fernando

doi:10.1109/compsac.2017.80

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“…O suporte ao algoritmo proposto na Subseção 2.1 teve como ponto de partida duas soluções desenvolvidas na Universidade Federal do Ceará. A primeira, denominada CAOS (Context Acquisition and Offloading System) [Gomes et al 2017]é um framework para o desenvolvimento de aplicações sensíveis ao contexto utilizando a plataforma Android, e que permite o offloading de dados contextuais e de processamento para um ambiente em nuvem, ou para um cloudlet na mesma WLAN do dispositivo móvel cliente.…”

Section: Infraestrutura Para Offloading Entre Múltiplos Dispositivos Móveisunclassified

“…Aqui, a sensibilidade ao contexto se refereà capacidade da solução interagir com ambientes dinâmicos, nos quais recursos e dispositivos computacionais mudam com o tempo, exigindo que o algoritmo se adapte a essa dinamicidade para continuar atingindo seus objetivos. Com base no algoritmo proposto, uma arquitetura de software foi projetada para a plataforma Android a partir de duas soluções existentes, chamadas CAOS [Gomes et al 2017] e CAOS D2D , o que permitiu realizar experimentos que comprovaram a eficácia da solução proposta.…”

Section: Introductionunclassified

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Uma abordagem sensível a contexto para tomada de decisão de offloading de processamento

Alves¹,

Rego²,

Trinta³

2020

Anais XXXVIII Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC 2020)

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As aplicações para dispositivos móveis tem evoluído possibilitando a realização das mais diversas atividades. Para auxiliar os dispositivos, a técnica de offloading computacional tem sido utilizada para migrar tarefas para servidores em nuvem com poder de processamento superior ou maior capacidade energética. Entretanto, quando indisponível tal infraestrutura ou quando a latência da comunicação é um empecilho para a execução do offloading, uma estratégia que pode ser utilizada é o offloading para um ambiente remoto de execução (do inglês, remote execution environment - REE), que pode ser inclusive outros dispositivos móveis próximos. A escolha de um REE é um processo complexo, pois a heterogeneidade dos dispositivos interfere no tempo de conclusão das tarefas migradas. Este trabalho apresenta um método para selecionar um REE que considera o contexto do usuário. Para validar a solução desenvolvida, uma arquitetura de software foi projetada e implementada, e experimentos foram executados.

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Section: Infraestrutura Para Offloading Entre Múltiplos Dispositivos Móveisunclassified

Section: Introductionunclassified

Uma abordagem sensível a contexto para tomada de decisão de offloading de processamento

Alves¹,

Rego²,

Trinta³

2020

Anais XXXVIII Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC 2020)

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“…Para o funcionamento do mecanismo, além da implementação do código responsável pelo offloading dos dados, foi necessário o desenvolvimento ou reuso de funcionalidades existentes em outros frameworks. Além do uso do framework MpOS [Costa et al 2015], foram utilizados os trabalhos [Rego et al 2017] e [Gomes et al 2017] para a criação daárvore de decisão e sua sincronização com o dispositivo móvel. A Figura 1 exibe a arquitetura, divida em módulos, utilizada para a integração dessas funcionalidades.…”

Section: O Mecanismo Propostounclassified

“…Essas informações são utilizadas para o treinamento daárvore. Para que essas informações cheguemà base de dados, foram utilizados dois módulos do trabalho [Gomes et al 2017]: o Cliente de Sincronização de Execuções e o Serviço de Sincronização de Execuções. O primeiro módulo obtém os tempos de execuções dos métodos executados no dispositivo móvel e se comunica com o segundo módulo para repassar as novas informações.…”

Section: O Mecanismo Propostounclassified

Um Mecanismo de Offloading de Dados com Tomada de Decisão

Filho¹,

Neto²,

Rego³

et al. 2017

Anais Do Workshop Em Desempenho De Sistemas Computacionais E De Comunicação (WPerformance)

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No paradigma de mobile cloud computing, as técnicas de offloading permitem a extensão das capacidades energética e computacional de dispositivos móveis, bem como a redução do tempo de execução de procedimentos. Neste artigo, propomos um mecanismo de offloading de dados que seleciona e migra arquivos para uma infraestrutura local (cloudlet) auxiliando os frameworks de offloading de processamento a reduzirem a quantidade de dados enviados pela rede. O mecanismo utiliza-se do histórico de execuções dos métodos dos aplicativos, assim como das condições da rede, para criarárvores de decisão que auxiliam na deliberação de quando e quais arquivos utilizados por estes métodos devem ser transferidos. Os resultados dos experimentos indicam que a utilização do mecanismo proposto reduz o tempo do offloading de processamento em até 19,5%.

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“…Boa parte destas soluções baseia-se no uso de um técnica conhecida como offloading [Kumar and Lu 2010], onde processamento e dados são migrados de nós com baixo poder de processamento ou armazenamento, para dispositivos com mais recursos computacionais. Neste contexto, este trabalho foca em uma destas propostas: o CAOS [Gomes et al 2017].…”

Section: Introductionunclassified

Um relato sobre a migração de uma plataforma de offloading para microsserviços

Cândido¹,

Trinta

Rego

et al. 2019

Anais Do VII Workshop De Visualização, Evolução E Manutenção De Software (VEM 2019)

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Os dispositivos móveis estão cada vez mais presentes no dia a dia das pessoas. No entanto, apesar da evolução das novas gerações de smartphones, a quantidade de informações e a complexidade dos procedimentos delegados a esses dispositivos, ainda impõem restrições ao processamento, principalmente relacionado ao consumo de energético. Uma solução que vem sendo utilizada para esse problema é a técnica conhecida como offloading. Nos últimos anos, várias plataformas de suporte ao offloading foram propostas. Este trabalho tem foco em uma dessas plataformas, denominado CAOS. Apesar de realizar tarefas de offloading com êxito, o CAOS ainda apresenta problemas como baixa escalabilidade. Neste estudo, descrevemos o processo de migração do CAOS para uma nova arquitetura baseada em microsserviços, evidenciando as decisões e práticas que foram adotadas nessa jornada.

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CAOS: A Context Acquisition and Offloading System

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Uma abordagem sensível a contexto para tomada de decisão de offloading de processamento

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