Cambios interanuales en la talla de madurez de sardina común, Strangomera bentincki, en la zona centro-sur de Chile (2007-2012)

Bustos, Blanca; Cubillos, Luis A.

doi:10.4067/s0718-19572016000200009

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Para mostrar los cambios entre periodos en las L 50 se utilizó un modelo lineal generalizado de efectos mixtos (MLGM), el cual, a diferencia de usar un Modelo Lineal Generalizado (MLG) por año para la estimación, asume que esta talla es un proceso poblacional con parámetros fijos, y que las variaciones entre los periodos se deben básicamente a efectos aleatorios. Estos efectos aleatorios pueden estar relacionados al muestreo (época y lugar), a variables físicas, factores de denso-dependencia/independencia (cambios en la magnitud de biomasa desovante, reclutamiento), cambios en el crecimiento o al truncamiento de la estructura de tallas por la presión de pesca ejercida (Bustos & Cubillos 2016).…”

Section: Discussionunclassified

Estimación y variabilidad temporal de talla de madurez gonadal de la caballa (Scomber japonicus peruanus, Jordán & Hubb, 1925) en el litoral peruano

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

Se estimaron valores de la talla de madurez gonadal (L50) de la caballa (Scomber japonicus peruanus) para los años 1994 – 2017 en el litoral peruano. El análisis se realizó para el periodo noviembre - marzo donde ocurre la mayor actividad reproductiva. La proporción de hembras maduras en relación a la talla se ajustó mediante un modelo logístico binomial, para ello se utilizaron modelos lineales generalizados con efectos mixtos (MLGM) que asumieron efectos aleatorios asociados a los periodos. El ajuste con el MLGM, mediante sus efectos fjos estimó una L50 de 24.8 cm de longitud a la horquilla (LH) (24.69 cm – 24.9 cm), mientras que con cambios entre periodos, mediante sus efectos aleatorios, los valores oscilaron entre 20.4 cm y 27.0 cm de LH en promedio. Se observó que un aumento en la temperatura causó la disminución de la L50 en los periodos 1997 – 1999 y 2015 – 2016, los cuales coinciden con la presencia de eventos El Niño. Una correlación positiva fue encontrada entre las L50 y la biomasa desovante, estos cambios en las L50 podrían indicar un efecto de denso-dependencia. No se mostró una tendencia en la serie de L50, por tanto no habría un efecto de la presión de pesca, traducida como la tasa instantánea de mortalidad por pesca (F) sobre la L50. Sin embargo, creemos que estas disminuciones de la L50, en relación a una baja densidad poblacional y principalmente a un incremento en la F deben darse como un efecto a largo plazo y no en eventos puntuales como se reﬂejaron en nuestros resultados.

show abstract

Section: Discussionunclassified