Cambios de cobertura/uso del suelo en una porción de la Zona de Transición Mexicana de Montaña

Abstract

ResumenLa Porción Surponiente del Estado de México (PSEM) se ubica en la Zona de Transición Mexicana de Montaña. Las comunidades forestales que predominan en este territorio son bosques de pino (Pinus spp.), encino (Quercus spp.), mixtos (Pinus spp. -Quercus spp. y Quercus spp. -Pinus spp.), mesófilo de montaña y tropical caducifolio, los cuales están siendo modificados por la influencia de procesos antropogénicos. Este estudio presenta el análisis de los cambios de cobertura y uso del suelo ocurridos entre 1989 y 2009 en la PSEM, a través de la interpretación de imágenes de satélite (Landsat TM), que en complemento con la aplicación del algoritmo máxima verosimilitud permitieron la construcción de mapas temáticos de uso de suelo y vegetación, los cuales fueron evaluados para conocer su confiabilidad temática. A partir de la sobreposición de estos mapas se elaboró una matriz de cambios que comprende la superficie de las coberturas y usos del suelo para cada año y con base en esta se determinaron las tasas de cambio. Los resultados obtenidos demuestran que la cobertura del bosque disminuyó considerablemente, es decir, se eliminaron 19 262 ha, las cuales fueron ocupadas por las categorías cuerpos de agua (105 ha), agropecuario (19 113 ha), asentamientos humanos (39 ha) y agricultura tecnificada controlada (5 ha). La superficie deforestada es resultado del establecimiento y la práctica de actividades relacionadas con la agricultura y ganadería.Palabras clave: categorías, evaluación de la confiabilidad temática, clasificación supervisada, matriz de cambios, tasas de cambio. AbstRActThe Southwest region of the State of Mexico (PSEM as it stands in Spanish) is located in the so called Mexican Transition Mountainous Zone. The forest communities that prevail in this area are pine trees forests (Pinus spp.), oak trees forests (Quercus spp.), mixed ones, mountainous cloud forest and tropical deciduous forest, which are being modified due to the influence of human processes. This research paper establishes a methodology to analyze the changes on the land cover of the PSEM which took place from 1989 to 2009 using a technique of image satellite interpretation (Landsat TM), as well as the use of the maximum authenticity algorithm which leads towards the implementation of soil and vegetation maps whose main purpose is to obtain information on the validity of these study cases. Overlapping those maps, it is possible to come up with a matrix of changes to check annual modifications on the land cover, and based on it the changes rates can be measured. From data obtained through this research, it can be stated that the land cover of this forest has considerably decreased because 19 262 ha disappeared and were taken up by water supplies (105 ha), farming lands (19 113 ha), human settlements (39 ha) and technical and controlled agriculture (5 ha). It can be summed up that this deforestation mainly comes as a result of the practice of agriculture and livestock activities indeed.

Evaluación de las tasas de deforestación en Michoacán a escala detallada mediante un método híbrido de clasificación de imágenes SPOT

“…Sin embargo, contar con cartografía de cubierta/uso del suelo (CUS) detallada, reciente y precisa es imprescindible para la toma de decisiones sobre la gestión de los bosques. Los datos de percepción remota han sido ampliamente utilizados para elaborar cartografía de CUS (Millington y Alexander, 2000;Manakos y Braun, 2014;Camacho-Sanabria et al, 2015;Thenkabail, 2015). Sin embargo, el análisis de imágenes de satélite para la elaboración de mapas de CUS y el monitoreo de los CCUS en estados como Michoacán no es una tarea fácil por varias razones: (1) existe una gran diversidad de tipos de vegetación y usos del suelo, además la vegetación puede presentar diversos estados fenológicos y diferentes niveles de degradación (lo que causa confusión espectral al clasificar la CUS), (2) el paisaje presenta un alto grado de fragmentación (compuesto por pequeños parches y fragmentos de vegetación secundaria), (3) los usos del suelo son múltiples (áreas de agricultura de temporal y bosques degradados también se emplean para la ganadería), (4) las cubiertas forestales presentan distintos grados de perturbación, lo cual dificulta definir su estado de conservación/degradación con base en información espectral y (5) el paisaje es dinámico y presenta cambios en diferentes escalas de tiempo (cambios fenoló-gicos, quemas, rotaciones de cultivos o cambios permanentes; Mas et al, 2016).…”

Análisis multitemporal del cambio en la cobertura del suelo en la Mixteca Alta Oaxaqueña

“…En las investigaciones científicas para determinar los procesos de cambio de uso de suelo se utilizan imágenes satelitales principalmente Landsat y Sentinel (Velázquez et al, 2003;Camacho-Sanabria et al, 2015;Steinhausen et al, 2018), las cuales se consideran de baja resolución, además presentan una serie de limitantes que generan un margen de clasificación errónea entre 10 y 20 % (Pham et al, 2016;Azzari et al, 2017;Astola et al, 2019); por tal motivo, el objetivo del presente proyecto consistió en evaluar el cambio del uso de suelo y la vegetación en una microcuenca de la Mixteca Alta Oaxaqueña durante el periodo 1995-2016, mediante el uso de imágenes de alta resolución, y con ello identificar la dinámica de pérdida y ganancia de la cobertura vegetal que permitan catalogar zonas prioritarias para la conservación y restauración.…”

Evaluación de cambios en la cobertura vegetal en Isla Guadalupe mediante índices de vegetación

“…Estos índices de vegetación se han utilizado como una herramienta útil de evaluación y mapeo del estado de la vegetación, que permiten identificar y representar espacialmente áreas más susceptibles a cambiar (Camacho-Sanabria et al, 2015). Por lo tanto, se presentan como un instrumento para planificar la toma de decisiones y la conservación de los recursos naturales (Lizzi, Garbulsky, Golluscio y Deregibus, 2007;Torres et al, 2014).…”