Calidad de vida en personas con depresión y comorbilidad física desde una perspectiva de género

Abstract

Objetivo El objetivo del estudio es describir la percepción de la calidad de vida relacionada con la salud de personas con depresión y comorbilidad física bajo una perspectiva de género. Se incluyeron 380 individuos mayores de 49 años con, al menos, una patología de las siguientes: diabetes, enfermedad obstructiva pulmonar crónica y cardiopatía isquémica, reclutadas en 31 equipos de atención primaria de Cataluña. La calidad de vida se midió con la escala EuroQol (EQ-5D). Además, se recogieron variables sociodemográficas, gravedad de depresión, índice de privación económica y ámbito de residencia. Se evaluó la relación ajustada entre el sexo y las dimensiones de calidad de vida, mediante una regresión logística multivariante. Resultados El 81,3% fueron mujeres; la media de edad fue de 68,4 años (DE: 8,8), La media de la escala visual analógica fue de 57,8 (DE: 17,4) en hombres y 55,8 (DE: 18,6) en mujeres. La media del EQ-Health Index fue de 0,74 (DE: 0,17) en hombres y 0,65 (DE: 0,21) en mujeres (p = 0,001). La probabilidad de presentar problemas en las dimensiones del EQ-5D mostró el sexo como factor de más peso (mujer = 1/hombre = 0) en: autocuidado OR: 2,29 (IC 95% 1,04 a 5,07) y actividades cotidianas OR: 3,09 (IC 95% 1,67 a 5,71). La movilidad se asoció con la edad OR: 1,87 (IC 95% 1,22 a 2,86), el ámbito de residencia con el dolor OR: 2,51 (IC 95% 1,18 a 5,34) y el Beck Depression Inventory (BDI) con la ansiedad/depresión OR: 4,77 (IC 95% 1,77 a 12,88). Conclusión La percepción en la calidad de vida de las mujeres con depresión y comorbilidad física es inferior a la de los hombres, siendo en ambos casos inferior a la de población general.

Increased body fat, physical inactivity, and hypertension are associated with poor quality of life in patients with type 2 diabetes

“…In our findings, women had an almost 3-fold higher risk of having poor HRQoL. It has been reported that women with diabetes tend to be more affected in HRQoL dimensions compared to men 24 . Gender-specific care strategies should be considered for patients with diabetes for better disease management and, consequently, improved HRQoL for both men and women.…”

Mayor grasa corporal, inactividad física e hipertensión arterial se asocian a una pobre calidad de vida en pacientes con diabetes tipo 2

“…En nuestros hallazgos, las mujeres presentaron un riesgo casi tres veces mayor de tener una pobre CVRS. Se ha reportado previamente que son las mujeres con diabetes las que ven más afectadas las dimensiones de la CVRS, en comparación con los hombres 24 . Se requiere considerar las estrategias de atención en los pacientes con diabetes considerando aspectos de género, que permitan alcanzar un mejor cuidado de la enfermedad y por lo tanto una mejor CVRS tanto en hombres como en mujeres.…”

Decomposition of life expectancy differentials with (and without) conditions by educational attainment for major groups of causes in contemporary Spain: where is the advantage?

“…Second, we establish two components to compute differences between CFLE and LEWC: differences based on mortality (longevity) and differences based on morbidity (prevalence). To establish the contribution of each component, we relied on a generalized decomposition technique (Nusselder & Looman, 2004 ; van Raalte & Nepomuceno, 2020 ). The decomposition can be applied to different moments for a given population (considering compositional changes over time), or to two populations at a single moment (considering different compositions between compared groups).…”

“…The decomposition can be applied to different moments for a given population (considering compositional changes over time), or to two populations at a single moment (considering different compositions between compared groups). Such techniques identify the contribution of morbidity and mortality components (Andreev et al, 2002 ; van Raalte & Nepomuceno, 2020 ), allowing us to appropriately determine the role of each one in the obtained difference in two health expectancies, and which age groups are the ones that concentrate such contributions.…”

“…In these studies, aggregate indexes (which we refer to here broadly as health expectancies) such as healthy life expectancy (HLE) or condition-free life expectancy (CFLE) have been computed to determine the total health burden in a population over the lifespan. However, the drivers of this health advantage are unclear: given that health expectancy is not independent of life expectancy (van Raalte & Nepomuceno, 2020 ), it is not obvious to what extent the advantage of the higher educated in Spain (in terms of health expectancy) is the result of lower mortality or lower morbidity. This is relevant because interventions and policies aimed at reducing health inequalities require accurate measurement and estimation.…”